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项目征集大数据领域大数据基础支撑领域大.pdf
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项目征集指南
一、大数据领域
(一)大数据基础支撑领域
1
.大数据加工领域。
■
大数据采集手段与采集范围的产品与技术;
■
面向不同行业发展大数据挖掘、服务及数据可视化等
产品与技术。
2
.大数据安全领域。
在数据安全、信息安全、云平台安全等领域的大数据安
全产品与技术。
(二)大数据应用。
1
.政务服务大数据应用。
在政务数据开放共享、政府治理能力精准、行政管理手
段智能、公共安全监管提升等领域的大数据应用。
2
.普惠民生大数据应用。
健康医疗大数据应用、社会保障大数据应用、新型教育
大数据应用。
3
.公共服务大数据应用。
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能源管理大数据应用、交通服务大数据应用、旅游服务
大数据应用、
生态环保大数据应用、
危化及冶金大数据应用、
公共资源交易及公共服务事项大数据应用。
4
.产业创新大数据应用。
智能制造大数据应用、金融大数据应用、物流大数据应
用、电商大数据应用、知识产权大数据应用。
二、云服务平台
云服务典型案例严格限制在云计算范畴,云计算业务是
指利用云计算中心的软硬件资源,通过互联网或其他网络以
随时获取、按需使用、弹性扩展、协作共享等方式,为用户
提供的计算存储、开发支撑、应用部署、应用软件、运行管
理等服务,主要包括基础设施及服务(
IaaS
)
、平台及服务
(
PaaS
)
、应用即服务(
SaaS
)等类型。
三、工业互联网
(一)工业互联网平台
面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海
量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连
接、弹性供给、高效配置的各类工业互联网平台。
通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立
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面向工业大数据存储、
集成、
访问、
分析、
管理的开发环境,
实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复
用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置
效率,形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制
造业新生态。
(二)工业
APP
1
.面向国内制造业重点项目推进、重大工程实施和重
要装备研制需求,发展具有高支撑价值的安全可靠工业
APP
。
2
.面向关键基础材料、核心基础零部件(元器件)
、先
进基础工艺、产业技术基础等“工业四基”领域,发展普适
性强、复用率高的基础共性工业
APP
。
3
.面向汽车、航空航天、石油化工、机械制造、轻工
家电、信息电子等行业需求,发展推广价值高、带动作用强
的行业通用工业
APP
。
4
.面向制造企业的个性化需求,发展高应用价值的企
业专用工业
APP
。
四、人工智能
(一)智能产品类
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支持企业、科研院所等相关单位以市场需求为引领,积
极培育人工智能创新产品和服务,促进人工智能技术的产业
化,推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、
教育、文化、旅游等领域的集成应用。
1
.核心基础产品。支持高精度、低成本的智能传感器、
人工智能专用芯片的研发及应用。支持人工智能开源开放平
台建设,鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台,
实现产业化推广和应用,具备良好社会经济效益。
2
.智能控制产品。支持智能人机交互系统、群体实时
协同系统、无人自主系统和智能协作系统等智能控制产品研
发,支撑和保障智能网联汽车、智能无人机和智能服务机器
人等智能终端产品,具备良好的社会经济效益。
3
.智能理解产品。支持图像识别、语音识别、生物特
征识别和自然语言处理等技术产品研发和产业化发展,重点
支持智能医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、
智能语音交互系统、智能翻译系统和智能家居产品等研发和
应用。
(二)行业应用类
鼓励人工智能与实体经济深度融合,深入实施智能制
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