根据提供的文档内容，我们可以提取出以下IT相关知识点：
1. 百度地图数据应用：百度地图联合清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心和同济大学交通科学与技术研究院共同编写了这份《2020年第1季度中国城市交通报告》。这显示了百度地图的大数据分析能力及其在交通研究领域的应用。
2. 城市交通状况的大数据监测：报告基于百度地图海量的出行数据、车辆轨迹数据和位置定位数据进行分析，从而客观反映城市交通拥堵状况。
3. 交通拥堵评价指标：“通勤高峰拥堵指数”被用作衡量城市交通拥堵状况的指标，该指数是指工作日早晚高峰时段实际行程时间与畅通行程时间的比值。早高峰为07:00至09:00，晚高峰为17:00至19:00。
4. 新冠疫情影响评估：报告特别提到2020年第1季度因新冠疫情的影响，城市居民出行强度降低，导致各城市交通拥堵水平普遍下降。
5. 城市交通拥堵降幅排名：2020年第1季度，北京、武汉、东莞、重庆和天津为通勤高峰拥堵指数环比2019年第4季度降幅最大的前五城市。
6. 交通拥堵评价工具套件：为响应政府的城市道路交通文明畅通提升行动计划，百度地图推出了交通拥堵评价工具套件，包括拥堵六维特征画像工具、重点道路监控工具、重点交通片区监控工具、拥堵影响系数分析工具、瓶颈点段提取工具和拥堵路段交通流OD分析工具。
7. 城市交通拥堵六维特征画像工具：该工具从多个维度评估交通拥堵情况，包括高峰拥堵指数、区域间拥堵不均衡系数、高峰车速波动系数和常发性严重拥堵路段里程占比等。
8. 版权声明和合作信息：报告明确指出其版权归属于百度地图，并规定了引用报告的正确做法。同时，为行业合作伙伴提供了访问智慧交通官网和官方微信的途径，以便于进行合作。
9. 实时交通拥堵信息查询：提供了实时查询城市交通拥堵状况的网址链接（***），用户可以通过网络查询最新的交通拥堵信息。
10. 报告的最终解释权：报告最后声明了其最终解释权归属于百度地图，强调了其对于报告内容的权威性。
以上知识点详细解读了报告中涉及的城市交通数据监测、分析方法、疫情影响评估以及交通拥堵评价工具的应用等多个方面的内容，为理解国内城市交通状况的大数据分析及其在实际交通管理中的应用提供了理论和实际操作的参考。
