数字信号处理是电子信息技术专业领域的基础课程之一，其主要涉及离散时间信号和系统的基本理论、基本分析方法，以及快速傅里叶变换和数字滤波器设计等关键内容。由于这些内容包含了大量抽象的数学理论，学生在学习过程中面临的难度较大。传统的教学方式往往难以有效地将这些抽象理论与实际的实验应用相结合，因此，如何使抽象的理论知识与实验以及实际应用紧密结合，成为教育工作者和学生共同面对的挑战。
MATLAB（Matrix Laboratory的缩写）是一种高性能的数学计算和仿真软件，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理与通信、图像处理、测试和测量等诸多领域。MATLAB以其强大的数值计算能力和简洁直观的编程环境，在大学课程教学中成为不可或缺的实践工具。它能够提供丰富的数学运算函数，支持矩阵运算和数据可视化，且具有良好的开放性和扩展性，非常适合于数字信号处理教学中的算法设计、仿真与分析。
将MATLAB实践融入《数字信号处理》课程的教学改革，可以有效提升学生在课程学习中的理论分析能力、实践能力以及创新能力。通过课堂教学、实验教学、探究式学习和网络学习等多种教学方法的有机结合，配合MATLAB仿真演示，学生可以直观地看到理论模型在实际问题中的应用，从而加深对抽象概念和理论的理解。在实验教学中，学生可以在MATLAB平台上进行各种信号处理实验，通过编写程序来验证理论分析的正确性，同时也能够进行设计和仿真，例如设计和实现数字滤波器，通过实验来观察不同参数对滤波效果的影响。
此外，通过网络学习的辅助，学生可以利用MATLAB进行远程实验和在线交流，这不仅能够延伸传统课堂教学的空间，还能为学生提供更为灵活的学习方式。网络学习不仅能够让学生在虚拟的实验环境中自主学习和探索，还能够通过网络平台进行资源共享、讨论和交流，实现知识的共享和团队合作。
为了促进教学改革的深入进行，提出了“6：2：2”考试模式。该模式强调通过笔试、实验上机考试和探究式学习课外作业相结合的方式，全面考查学生的理论知识掌握、实践操作能力和创新探究能力。其中，闭卷考试占总成绩的60%，主要测试学生对基本概念、基本运算和基本原理的掌握程度；上机考试占20%，重点考察学生的实验效果和动手编程解决问题的能力；探究式学习课外作业占20%，则着重培养学生的创新能力、实践能力和团队协作精神。这一考试模式能够激励学生在学习过程中主动探究，培养其解决实际问题的能力。
在数字化、网络化的今天，MATLAB实践在《数字信号处理》课程教学改革中的作用是不可忽视的。MATLAB不仅为学生提供了实现理论与实践相结合的平台，而且通过其在教学中的应用，为学生在未来从事科学研究和工程实践奠定了坚实的基础。随着教学改革的不断深入和教育技术的发展，MATLAB在教学中的应用也将越来越广泛，这对于培养学生的综合素质具有积极而重要的意义。
