根据给定文件的内容，以下是在数字信号处理教学中应用Matlab和LabVIEW技术的知识点：
我们应当理解数字信号处理（DSP，Digital Signal Processing）的概念。数字信号处理是利用数学方法和数学模型对信号进行处理的技术，它在音频处理、图像处理、雷达声纳信号处理等领域中得到广泛应用。由于计算机技术的高速发展，数字信号处理技术的应用越来越广泛，因此高等教育中越来越多的相关专业开设了这门基础课程。
然而，数字信号处理课程的特点是理论性强和内容抽象，如果仅侧重于理论讲解，学生往往不易理解，容易感到枯燥，这直接影响教学效果。为了改善这一点，作者提出通过实例教学法来增强课程的教学效果。实例教学法能够明确理论学习的意义、作用，并增强学生的感性认识，对理论学习的深入理解起到重要作用。
Matlab和LabVIEW作为高级编程语言，在数字信号处理的实例演示中提供了明显的教学优势。Matlab语言以矩阵运算为基础，不仅具有可靠的数值计算功能和强大的绘图功能，还拥有丰富的数字信号处理函数工具箱。Matlab的编程环境简单易学，能够帮助学生快速理解数字信号处理原理，显著提升学生的编程能力和问题解决能力。
LabVIEW是一种图形化编程语言，它允许用户通过图形化界面进行编程，非常适合处理并行和同步问题，特别适合在工程领域中的应用。LabVIEW也有专门的信号处理工具箱，其编程速度快，简单易学，非常适合进行数字信号处理的演示和教学。
在具体的教学应用中，作者提到，通过开发课堂演示程序，可以具体地向学生展示数字信号处理的具体应用。Matlab和LabVIEW提供的软件工具箱使得开发过程不需要从头编写复杂的代码，同时丰富的函数库也大大缩短了开发周期。通过这些演示程序，学生可以直观地看到信号处理的效果，理解抽象的理论知识，从而加深对课程内容的理解。
文章通过实例演示了Matlab和LabVIEW在数字信号处理教学中的应用方法，并对两种语言的特点进行了对比分析。教学实践证明，应用这种方法可以明显提高学生的学习兴趣，明确学习目标，增强学生的实践意识和能力，对于学生深入理解和应用数字信号处理技术具有重要意义。
总而言之，Matlab和LabVIEW在数字信号处理教学中的应用，不仅能够改善传统的教学方法中的一些弊端，还能够提供一种更加高效、直观、易学的教学手段，帮助学生更好地掌握这门理论性很强的技术课程。在未来的教育实践中，继续探索如何利用这些工具进行更有效的教学，是值得每一位教育工作者深入研究的课题。
