模糊控制系统是一种模拟人脑处理模糊和不确定信息的控制方法，它利用模糊集合理论和模糊逻辑，将人对复杂系统的控制策略和知识进行数字化建模，并实现自动控制。Matlab仿真则是利用Matlab及其扩展工具箱Simulink来模拟和分析模糊控制系统的性能。
Matlab是MathWorks公司开发的一款高性能数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。它内置了丰富的数学函数库，支持矩阵运算、数据可视化、算法开发等功能，非常适合于控制系统的设计和仿真分析。Simulink是Matlab的一个图形化扩展软件包，它提供了一个可视化的开发环境，用户可以在其中通过拖拽的方式构建系统模型，进行动态系统的仿真分析。
文档中提到的车辆速度控制系统仿真，是指通过Matlab和Simulink对一个车辆速度的模糊控制器进行仿真测试，分析其中模糊控制器的各个参数对整个控制系统性能的影响。仿真步骤可能包括模糊控制器的构建、模糊规则的设定、模糊推理过程的模拟以及解模糊化过程。
模糊控制器设计通常分为两类，一类是基于经验知识的设计方法，另一类是基于被控对象数学模型的设计方法。基于经验的设计方法更多地依赖于操作人员或工程师的经验和直觉来设计模糊规则，并通过试错方式对控制器进行调试。基于模型的设计方法则是首先建立被控对象的数学模型，然后在模型基础上进行模糊控制器的设计和分析。
在仿真过程中，有几个关键词值得特别注意：Simulink、比例因子和解模糊化。Simulink提供了将模糊控制器与被控对象连接起来的平台，允许设计者创建控制系统模型并进行仿真测试。比例因子是模糊控制器中非常重要的参数之一，它影响着模糊控制规则的输出。解模糊化是将模糊推理的结果转换为一个明确的控制指令的过程。
文档还提到了无线密码遥控接收和发射装置的设计，使用DTMF编码控制方式，这涉及到了编码和解码技术。这种技术在无线遥控领域中得到了广泛的应用，它能够将数字信号转换为可通过无线电波传输的模拟信号。此外，文档中也提到了串口通信器件如RS232、RS485和RS422等，它们在测控网络中具有重要的作用，但存在传输距离近、速率低和抗干扰能力差的缺点。为此，作者尝试使用了编码/解码集成电路芯片来改善信号传输的质量，从而提高通信的可靠性和速率。
在参考文献中列举了与现场总线技术、以太网原理、基于嵌入式Internet的工业控制以及基于Internet的功能远程监测报警系统相关的文献，这些都与模糊控制系统仿真和设计相关联的工程技术领域。
文档中还介绍了一些作者背景信息，例如电子技术工程师、萨塞克斯大学硕士研究生和伦敦大学学院博士研究生，他们的研究方向分别涉及现代通信、远程测控网络、GPS应用、计算机网络以及网络优化等领域。这些背景信息对于理解模糊控制系统设计和仿真有着一定的背景支持。
模糊控制系统Matlab仿真过程涉及到Matlab和Simulink工具的使用、模糊控制原理、控制系统仿真步骤、比例因子与解模糊化过程、以及工程通信与控制技术知识。通过这些知识点的综合作用，可以构建并分析一个车辆速度控制系统的模糊控制器，以达到预期的控制效果。
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