人工智能技术在电气自动化控制领域中的应用已经成为提升生产效率和质量的关键因素。随着我国从制造大国向制造强国的转变，电气自动化技术的应用价值不断提升，特别是在电气自动化产业的扩展过程中，人工智能技术的融合应用，正成为该行业技术发展和升级的重要驱动力。
人工智能技术在电气自动化中的应用可以显著降低人力投入。与传统的人工生产模式相比，自动化生产的整个过程更加机械化，能够最大程度地减少人力的使用。借助人工智能技术，特别是神经网络的建立和人工智能命令的快速下达，整个电气自动化生产过程可以完全由系统掌控，即使是出现的问题，人工智能也能快速响应并处理。
人工智能技术的应用能够降低失误率。由于人工智能技术具备模拟人类思维的能力，它可以在一定程度上减少由于人为因素所造成的生产误差。同时，人工智能技术的抗干扰能力较强，能够在运行指令下达时保持较高的准确性，降低失误率的发生。通过集成云计算和大数据技术，人工智能技术能进行更精细的计算和自动化控制，进一步确保命令执行的准确性。
第三，人工智能技术的应用有助于确保系统的运行质量。在电气自动化生产过程中，人工智能技术能够保证生产系统的正常运行，并且能够维持规范化的运行行为。人工智能技术控制下的电气自动化系统，能够对系统设定的程序和运行过程进行监控，一旦监测到运行参数超过预设范围，人工智能技术将暂停生产系统，并通过建立计算模型来分析问题原因，并实施相应的解决措施，从而快速恢复生产并提高系统运行质量。
故障诊断是人工智能技术在电气自动化生产中的一个重要应用方面。人工智能技术可以根据生产要求进行自我调整，并对生产系统出现的故障进行诊断、分析和处理。故障诊断通常涉及多种技术，包括神经网络技术、云计算技术和大数据技术。在诊断过程中，人工智能技术能够实时向控制系统发出包含故障位置和发生时间的警报，以便工作人员能够及时处理。例如，在变压器故障发生时，人工智能技术能够快速识别故障类型和影响范围，并指导工作人员制定解决方案。软件故障也可以由人工智能技术进行自主诊断和处理，从而减少人力的使用。
智能化控制模式是人工智能技术在电气自动化生产中的另一个关键应用。在处理生产系统出现的瞬时性变化时，例如运行参数、生产方式和生产流程的变动，人工智能技术会建立智能化控制模型，并对应用的技术进行更新以加强控制。在智能控制模型的设计中，会使用专业决策系统来指导人工智能技术学习，使模型具备思考能力，并能够在类似问题再次出现时迅速解决。
人工智能技术在电气自动化控制中的应用已经成为提升制造业自动化水平、降低生产成本和提升产品质量的有效途径。通过智能诊断、分析和控制，人工智能技术正在帮助电气自动化领域实现更加高效、精准和智能化的生产流程。随着技术的不断进步和应用的深入，未来人工智能在电气自动化控制中的作用将更为重要，其应用前景十分广阔。
