人工智能技术在智慧广电建设中的应用模式研究，这是一篇深入探讨如何将人工智能应用于广电行业以推动其智能化转型的研究文献。随着人工智能、5G、云计算、大数据等新技术在广电行业的深入应用，广播电视和网络视听的融合发展得到了加速推进。文章首先明确指出了国家政策层面对人工智能发展的重视程度，将其上升为国家战略层面，并且强调了人工智能在媒体服务、人机交互等领域催生新应用、新变革的能力。这表明人工智能技术的发展对于智慧广电建设具有重要意义。
文章首先介绍了人工智能的基本概念，即通过人工方法在机器（计算机）上实现的智能，或称为机器智能。人工智能的目标是让计算机能够模拟人脑进行推理、学习、思考和规划等思维活动，并解决需要人类智力才能处理的复杂问题，例如医疗诊断、管理决策、下棋和自然语言理解等。
随后，文章针对智慧广电工程的快速实施情况进行了概述。智慧广电工程通过融合媒体制播与服务云平台、广播电视融合传输覆盖网的初步建设，实现了广电终端的智能化。特别是TVOS智能机顶盒操作系统的不断迭代升级，使得广电终端功能日益丰富，这些都是智慧广电建设中对人工智能技术应用的体现。
文章中还详细探讨了广电应用的人工智能相关技术，包括计算机视觉技术和自然语言处理技术两大类。计算机视觉技术是指计算机从图像或视频中获取有意义的信息，理解数字图像中计算三维世界的特性。它是一个跨学科领域，包括计算机科学、算法、理论、图像处理、物理学、生物学和认知科学等多个方面。该技术衍生出的应用领域非常广泛，如人脸识别、图像检索、游戏控制、生物技术、智能汽车等。
自然语言处理技术则是人工智能研究中一个非常活跃且重要的领域，它致力于弄清人类自然语言理解和生成的奥秘，并应用于机器翻译、语音识别、问答系统、文本挖掘等众多领域。在广电行业，自然语言处理技术可以用于自动字幕生成、语音搜索、语音识别、自动内容摘要等方面，极大地提高了广电内容的生产和分发效率。
文章还探讨了人工智能技术在广电制播领域的具体应用场景，例如在内容采集、编辑、播出、存储、使用、安全等方面的应用。这些应用模式的探索分析有助于构建更加智能化、自动化的广电制播系统。
文章不仅强调了人工智能技术在智慧广电建设中的重要性，而且提供了对计算机视觉技术和自然语言处理技术这两个关键领域的详细介绍，并对它们在广电行业中的实际应用场景进行了深入分析。这为我们理解人工智能技术如何具体应用在广电行业中，从而推动整个行业的智能化升级提供了宝贵的研究成果和实践经验。
