大数据环境下Python语言在会计师事务所审计中的应用研究.pdf
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审计与鉴证
进入21世纪，信息技术创新日新
月异，以数字化、网络化、智能化为
特征的信息化浪潮蓬勃兴起。文本、
图片、XML、HTML、各类报表、图
像和音频/视频等非结构化数据的大
量涌现，以及会计资料电子化、办公
无纸化以及数据规模、数据种类的极
速增长，给审计人员开展审计工作带
来了新的挑战。过去传统的审计技术
已经不能适应当下事务所审计人员提
高审计质量和效率的要求。审计人员
要想寻求新的突破，需要改变审计思
路：即从传统审计的手工查账转变为
结合大数据分析技术来辅助审计。面
对这一改变，审计工作中使用的数据
分析技术该如何改进才能适应当前社
会的发展成为时下研究热点。
Python是一种跨平台的计算机
程序设计语言，是一个高层次的结合
了解释性、编译性、互动性和面向对
象的脚本语言。由于Python语言的
简洁性、易读性以及可扩展性，深受
数据分析者的喜爱。大数据环境下，
会计师事务所审计人员在开展审计工
作中可以利用这一编程语言分析处理
数据，编写爬虫、数据可视化、数据
分析等与审计有关的程序，以此来提
高审计效率。本文就大数据环境下
Python语言在会计师事务所审计中的
应用进行探讨。
一、当前会计师事务所审计工作中存
在的问题
1.审计效率低。在审计方式上，
审计小组入驻现场之前，只能由项目
李 信
大数据环境下Python语言在会计师事务所审计中的应用研究
表1国际四大所引进先进审计技术统计
四大所 大数据技术 功能
德勤（Deloitte） Cortex大数据平台 云数据平台、全线服务数据采集、数据准备与分析
普华永道(PwC) DataDueDiligence 算法模型、挖掘数据背后交易风险
安永(EY) 大数据分析平台EYHelix 可视化分析、执行海量数据的分析与计算
毕马威(KPMG) IBMWatson计算技术 大数据分析、处理核心财务与运营数据
表2大数据技术应用于审计数据分析框架
大数据审计分析流程 大数据审计分析技术
审计需求分析
（审计数据）
被审单位数据
网络媒体数据
……
行业数据
审计数据获取
(审计数据采集)
直接获取
……
网络爬虫
数据建模分析
（审计数据分析）
关联分析
……
深度挖掘
分析结果总结
（分析结果展示）
散点图
云标签
相似度
……
表3某企业某年份煤炭销售毛利分析
月份 煤类产品收入 煤类产品成本 毛利 毛利率
1月 61607611 60905234 702327 1.14%
2月 79716327 78815533 900794 1.13%
3月 72282892 71487780 795112 1.10%
4月 80969029 80070273 898756 1.11%
5月 64714959 63970737 744222 1.15%
6月 57661722 57010145 651577 1.13%
7月 71489415 70703031 786384 1.10%
8月 69497664 67095524 753120 1.11%
9月 59039515 58419600 619915 1.05%
10月 66269989 65501257 768732 1.16%
11月 67848644 67095524 753120 1.11%
12月 78956258 78024574 931684 1.18%
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