根据提供的文件信息，本监测系统的核心知识点包括以下几个方面：
1. NB-IoT技术的应用：NB-IoT（Narrowband Internet of Things）技术是一种低功耗广域网（LPWAN）技术，用于支持大规模物联网应用。在本系统中，NB-IoT技术被用于通信，实现温室大棚内环境参数的远程实时传输和监控。NB-IoT技术由于其低功耗、广覆盖范围、大连接数等特点，在物联网应用中备受青睐，特别是在农业领域的应用，如温室大棚环境监控，可以有效地减少现场监控的工作量，提高监控效率和准确性。
2. STM32微处理器的应用：STM32是由STMicroelectronics（意法半导体）公司生产的32位微控制器，具有丰富的外设接口和较高的性能，适用于各种嵌入式应用。在本系统中，STM32被用作主控制器，负责数据采集、处理和发送。STM32微控制器通过其丰富的接口和高效的数据处理能力，可以同时控制多个传感器，实时监测和控制温室大棚的环境，这对于实现温湿度、光照等参数的精确测量和控制至关重要。
3. 高精度温湿度传感器DHT22的应用：DHT22是一款数字温湿度传感器，能够提供高精度的温度和湿度测量数据。该传感器体积小、功耗低、精度高，非常适合于温室大棚这种空间相对封闭且需要长期稳定监测的环境。在本系统中，通过STM32微控制器控制DHT22传感器，实现对温室大棚内部温度和湿度的实时监测。
4. 数字光强传感器BH1750FVI的应用：BH1750FVI是一款高精度的数字光照强度传感器，能够测量环境光照强度并转换成数字信号输出。该传感器的加入使得系统能够全面监测温室大棚的光照环境，有助于实现农作物光照管理，进而提高农作物生长效率。
5. 移动平均滤波算法的应用：在数据采集过程中，移动平均滤波算法能够有效降低噪声和异常值对数据准确性的影响。本系统中，针对传统移动平均滤波算法无法克服大脉冲干扰的问题，进行了限幅优化处理，提高了数据采集的稳定性和准确性。
6. 用户界面设计：为了简化用户操作，系统中搭载了基于uc/osIII和emwin的用户界面，实时显示环境参数和系统状态，并支持用户通过界面自行更改系统设置。这样的设计让用户可以方便快捷地了解大棚内部环境状况，并进行相应的调整。
7. 移动互联网技术的应用：本系统集成了手机APP端，允许用户通过手机应用实时查看温室大棚的环境参数，大大增强了远程监控的便利性，同时也简化了用户的操作流程。
8. 电源管理系统的设计：为保证系统长时间稳定工作，设计了以1000mA和500mA锂电池为电源的供电系统，并采用了TP5600集成芯片进行电源管理，实现了高效稳定的电源供应。此外，还设计了低电压检测电路和充电管理功能，确保系统电源的可靠性和便捷性。
9. 通信协议的应用：系统中的DHT22传感器使用单总线协议进行数据通信，而BH1750FVI传感器则使用IIC协议。通信协议的选择直接影响着数据传输的稳定性和效率，对于实现高精度和快速响应的监控系统至关重要。
通过综合运用以上技术，所提出的基于NB-IoT和STM32的温室大棚环境多点监测系统能够有效地解决蔬菜温室大棚环境参数实时监测的问题，为精准农业的发展提供了技术支撑。
