这本书《HEVC-Algorithms_and_Architectures》是关于高效视频编码(HEVC)算法及架构的专业技术书籍。HEVC,即H.265,是一种视频压缩标准,被设计为比其前身H.264/MPEG-4 AVC提供更好的压缩效率。本书的内容涵盖了HEVC技术的多个方面,包括其算法和架构设计,以及与集成电路和系统的集成。这本书由多位在视频编解码领域具有深厚专业知识的编辑所著,他们分别是来自麻省理工学院的Vivienne Sze、德州仪器公司的Madhukar Budagavi以及微软公司的Gary J. Sullivan。 本书适合那些对视频编解码技术感兴趣的读者,尤其是那些希望深入了解HEVC标准的工程师和研究人员。由于HEVC技术在现代通信和多媒体应用中扮演着重要角色,因此本书对于相关行业的专业人士来说,也是一份宝贵的资源。 让我们来探讨HEVC视频编解码技术本身。与早期的视频编码标准相比,如H.264,HEVC通过引入一系列新的编码工具和优化机制,显著提高了编码效率。例如,HEVC使用了更加高效的帧内预测、帧间预测以及变换编码技术,这些都能在较低的比特率下提供更好的视频质量。此外,HEVC还支持更大尺寸的编码单元( Coding Units, CUs)、预测单元(Prediction Units, PUs)和变换单元(Transform Units, TUs),这些大尺寸的编码块能够更灵活地适应不同的视频内容,从而提高压缩效率。 在算法方面,HEVC引入了许多改进,例如将块划分成更细的单元,通过变换单元的大小和形状来适应图像内容的复杂性,从而提高编码效率。HEVC还引入了并行处理设计,这使得在多核处理器上进行视频编码和解码时能有很好的性能表现。在量化和熵编码方面,HEVC同样做出了优化以减少压缩后的数据量。 在架构方面,HEVC的编码和解码过程需要大量的计算资源,因此相关的硬件和软件架构设计必须能够高效地处理这些计算密集型任务。这包括了专用的集成电路设计,如在视频编码器和解码器芯片中,以及软件优化,特别是在多核处理器和GPU加速的环境下的应用。HEVC编码器和解码器的硬件实现必须在保证性能的同时兼顾能效,以适应移动设备和其他功耗敏感的应用场景。 本书的编辑来自不同的研究和工业背景,这使得这本书能够提供HEVC技术在多个领域的观点和实践案例。Vivienne Sze是麻省理工学院电气工程和计算机科学系的成员,专注于能量效率的计算系统设计。Madhukar Budagavi在德州仪器公司从事视频编码和多媒体通信技术的研发工作。而Gary J. Sullivan在微软公司负责核心视频编解码技术的开发和标准化,他参与了HEVC标准的制定过程。 除了上述内容外,本书还可能涉及以下几个方面: - HEVC标准的制定背景和过程,以及它与先前标准的对比。 - HEVC在不同应用场景(如广播、流媒体、存储和通信)中的应用。 - 有关HEVC编码器和解码器的详细设计案例,包括实现的技术挑战和可能的优化策略。 - HEVC与其他视频编码技术的兼容性和互操作性问题。 - HEVC编码视频的未来趋势,例如增强的低延迟传输、超高清视频的编码、以及人工智能技术在视频编解码中的应用。 通过本书,读者可以获得一个全面且深入的HEVC技术知识体系,不仅包括标准本身的技术细节,还涵盖了实际应用、硬件实现和软件优化等关键方面。这对于希望在视频编解码领域深入学习和研究的专业人士来说,是一本不可或缺的参考书。
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