训练”的逻辑，传媒行业中，那些拥有大量高质量数据和内容的领域，如金融、新闻、教育等，将有更大的潜力通过“能力训练”形成行业专属的大模型。这些领域由于其专业性和深度，能够提供丰富的特性化数据，使得大模型在特定场景下的表现更出色，输出的内容更具针对性和准确性。例如，彭博社的BloombergGPT就是一个很好的例子，它利用金融领域的专业知识和数据，对GPT-3进行了再训练，提高了在金融信息处理上的效能。
在投资策略上，投资者应关注那些能够快速适配和利用AI技术，尤其是GPT系列模型的传媒企业。文本处理和虚拟人交互领域将率先受益，因为它们与GPT-4的“图+文”输入、“文”输出模式高度匹配。随着技术的进一步发展，GPT-5等后续模型可能会支持更多模态的输入和输出，这将打开“AI+视频/影视/游戏”等更复杂应用场景的投资机会。
GPT-4的几个关键特性对传媒行业的影响显著。其多模态输入能力意味着它可以处理和理解图文信息，这对于新闻报道、社交媒体分析等领域有着重大意义。强大的OCR能力则使得处理纸质文档或图像中的信息变得更加便捷，这对于档案管理和信息检索行业是重大进步。同时，GPT-4的长文本处理能力和推理判断力使其在文档创作、问答系统和知识库搜索方面表现出色，能为用户提供更准确、连贯的信息服务。
此外，GPT-4的可靠性提升和内容筛选能力的增强，对于防止虚假信息传播、保障网络环境安全具有积极意义，尤其在新闻传播、社交媒体管理等领域，将有助于提高信息的真实性和可信度。
GPT系列模型的进展正引领着一场认知革命，它不仅加速了传媒行业的创新发展，也对其他领域如教育、金融、医疗等产生了深远影响。投资者应关注那些能够利用AI技术提升内容质量和效率，以及通过“能力训练”打造行业专属解决方案的企业，以抓住这一波由AI驱动的产业升级机遇。
