Data Mining With R,数据挖掘、统计学习必看书籍

《Data Mining With R: learning by案例研究》是由Luis Torgo撰写的一本关于数据挖掘与统计学习的书籍，推荐给那些希望学习如何使用R语言进行数据挖掘的读者。R语言是一种自由下载的、用于统计计算和图形环境的编程语言，它具备强大的能力，并且拥有一大批可供选择的扩展包，这使得R成为现有昂贵数据挖掘工具的一个出色的替代品。 在数据挖掘领域，一个典型的问题是处理大型数据库并从中提取有用的知识。这本书将MySQL作为核心数据库管理系统，而MySQL也是一个在多种计算机平台上可以免费获得的系统。这意味着读者可以在不需要支付任何费用的情况下进行“严肃”的数据挖掘工作，并且，作者希望向读者证明，高质量的解决方案并不一定需要昂贵的工具。 本书的目标并非涵盖数据挖掘过程的所有方面，因为这个领域已有许多书籍进行了详尽的介绍。本书的目的是通过几个案例研究，向读者介绍R语言在数据挖掘中的强大功能。显然，这些案例研究不可能代表现实世界中可能遇到的所有数据挖掘问题，本书所描述的解决方案也不应被视作完整的解决方案。本书的目标是通过实践案例引导读者进入数据挖掘的世界，使用R语言展示如何提取知识，而不是呈现完整的数据挖掘案例研究报告。这些案例研究可以被看作是数据挖掘项目中可能路径的示例，并且可以作为读者开发自己数据挖掘项目解决方案的基础。尽管如此，作者仍努力涵盖了一系列的问题，并提出了在大小、数据类型、分析目标和必要的工具等方面各不相同的问题。 这本书强调了利用R语言及其生态系统中的资源进行数据挖掘的重要性。通过案例研究，本书详细阐述了R语言在处理数据挖掘任务时的实用性和效率。作者推荐的R语言与MySQL的组合，不仅提供了强大的数据分析工具，而且还确保了整个过程的经济高效性。 在数据挖掘中，数据的规模是一个关键问题。一个典型的挖掘项目可能会涉及一个庞大的数据库，而这正是R语言的强项之一。它的能力以及其庞大的扩展包库让R成为了那些不愿意或无法承担昂贵工具成本的个人和机构的极佳选择。这种成本效益意味着即使是有限的预算也可以进行高级的数据分析工作。 对于希望深入了解和实践数据挖掘技术的读者来说，这本书提供了一个实用的学习途径。通过案例研究，它不仅教授了理论知识，而且强调了R语言在解决实际问题中的应用。读者将学习到如何使用R进行数据探索、建模、评估和解释等关键步骤，这些都是数据挖掘过程中不可或缺的环节。 《Data Mining With R: learning by案例研究》的出版，对于那些对数据挖掘和统计学习感兴趣的人来说，无疑是一个福音。它不仅为读者提供了一个强大的工具，还提供了一个平台，通过实践案例来提升解决问题的能力。对于初学者来说，这是一本入门级的书籍，而对于有经验的专业人士来说，它也为他们的工具箱增添了一件有力的武器。