医疗数据中台15.pptx
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医疗数据中台架构 医疗数据中台是健康数据平台的核心组件,旨在通过人工智能和物联网技术,实现医疗信息化的数据中台打造。该平台可以实时地进行感知、分析和行动,遗留的系统应用无人驾驶虚拟现实物联网移动互联网自然语言处理服务平台人工智能边缘计算人脸识别物流医疗设备智能医院车联网智慧机场/港口快速的数字化转型需要实时的数据中台高生产力低代码编程以任务为核心可拓展性强安全可靠性高分布式部署运行在任意节点云端边缘端本地端人-机协作自动优化业务流程给人以赋能实时的事件驱动的中台。 该平台的主要组件包括: 1. 数据中台架构:基于事件驱动的中台架构,能够提供实时的数据处理和分析能力。 2. 医疗信息化平台:提供医疗信息化的数据中台打造,实现医疗信息化的数字化转型。 3. 人工智能算法模型:通过数据整合和特征学习,实现疾病风险预测和健康改善建议。 4. 医疗设备集成:集成了医疗设备,实现医疗设备智能化和自动化。 5. 可视化部署拓扑示意:提供了可视化的部署拓扑示意,实现了医疗信息化的可视化管理。 该平台的主要功能包括: 1. 实时数据处理:能够实时地进行数据处理和分析,实现医疗信息化的数字化转型。 2. 医疗信息化平台:提供医疗信息化的数据中台打造,实现医疗信息化的数字化转型。 3. 人工智能算法模型:通过数据整合和特征学习,实现疾病风险预测和健康改善建议。 4. 医疗设备智能化:集成了医疗设备,实现医疗设备智能化和自动化。 5. 可视化管理:提供了可视化的部署拓扑示意,实现了医疗信息化的可视化管理。 该平台的主要优势包括: 1. 高生产力:通过低代码编程和自动优化业务流程,实现了高生产力和高效率。 2. 可靠性高:通过分布式部署和安全可靠性高的设计,确保了平台的可靠性和安全性。 3. 可扩展性强:通过任务为核心的设计,实现了平台的可扩展性和灵活性。 医疗数据中台架构是健康数据平台的核心组件,旨在通过人工智能和物联网技术,实现医疗信息化的数据中台打造。该平台可以实时地进行感知、分析和行动,遗留的系统应用无人驾驶虚拟现实物联网移动互联网自然语言处理服务平台人工智能边缘计算人脸识别物流医疗设备智能医院车联网智慧机场/港口快速的数字化转型需要实时的数据中台高生产力低代码编程以任务为核心可拓展性强安全可靠性高分布式部署运行在任意节点云端边缘端本地端人-机协作自动优化业务流程给人以赋能实时的事件驱动的中台。
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