高通Camera 面试题

可能涉及的Camera面试题 ，amera基本工作原理 答案： 光线通过镜头Lens进入摄像头内部，然后经过IR Filter过滤红外光，最后到达sensor（传感器），senor分为按照材质可以分为CMOS和CCD两种，可以将光学信号转换为电信号，再通过内部的ADC电路转换为数字信号，然后传输给DSP（如果有的话，如果没有则以DVP的方式传送数据到基带芯片baseband，此时的数据格式Raw Data，后面有讲进行加工）加工处理，转换成RGB、YUV等格式输出 【高通Camera面试知识点】 1. **Camera基本工作原理**： 光学图像通过镜头(Lens)进入摄像头，红外光被IR Filter过滤，确保只有可见光传递到传感器(Sensor)。Sensor分为CMOS和CCD两种，它们能将接收到的光学信号转化为电信号。接着，内部的ADC(模数转换器)将电信号转换为数字信号。如果存在DSP(Digital Signal Processor)，数据会被进一步处理，转换成RGB或YUV等格式。若无DSP，数据会以DVP方式传送到基带芯片(Baseband)进行处理，初始数据格式通常是Raw Data。 2. **数据流从Sensor到APP的过程**： 在ISP(Image Signal Processor)处理后，数据会根据需求分流，如capture(拍照)、preview(预览)和video(录像)等。以零快门延迟(ZSL)拍照为例，通过发送请求获取capture stream数据流，编码压缩后传给APP完成拍照。 3. **OTP的作用**： OTP(One-Time Programmable)存储了镜头色差校正参数、自动白平衡(AWB)参数和自动对焦(AF)位置等校准数据。Platform OTP需要BB端进行校准，而Sensor OTP则具备自我校准功能，从存储空间读取数据并写回sensor寄存器。 4. **Qcom CPP功能**： 高通CPP(Capture Pipeline Processing)主要负责降噪、缩放、锐化和旋转等功能。 5. **双摄同步**： 双摄像头同步涉及FrameSync和AEsync，确保两颗摄像头的曝光时间、帧率和其他参数同步，以获得一致的图像效果。 6. **双摄验证**： 双摄验证涉及中心点匹配、光轴一致性以及自动曝光(AE)同步等问题。出现异常时，需分析光路、硬件对齐、软件配置等方面。 7. **解决花屏/变绿问题**： 花屏或变绿可能是由于尺寸非16的倍数、色彩空间转换错误等原因引起。平台兼容性可通过camera_config.xml配置sensor_name来解决。 8. **人脸识别卡顿**： 人脸识别卡顿可能因算法效率低下，解决方案包括更新算法库或在人脸识别时跳帧处理。 9. **HDR或美颜算法移植**： 移植过程包括在Android.mk中添加源文件和头文件，生成so库，并在parameters中设置相关key。在takepicture和encodedata函数中嵌入HDR算法，处理多张不同EV值的照片。开发中可能遇到闪光灯同步问题，需确保线程间的同步。 10. **图像中的水平条纹问题**： 这种现象可能是由于sensor寄存器设置不当引起的。调整相关寄存器设置通常能解决问题。 以上是关于高通Camera面试的几个关键知识点，涵盖了摄像头的工作原理、数据处理流程、硬件校准、双摄同步、算法移植及故障排查等多个方面。理解并掌握这些知识对于在IT行业的面试和实际工作中处理摄像头相关问题至关重要。