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线性分类器的设计 C++/C
线性分类器的设计 C++/C
fisher
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线性分类器的设计 包括代码 模式识别 实验报告
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线性分类器
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fisher线性分类器
分类器设计之线性分类器和线性SVM(Matlab代码)
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模式识别线性分类器实验——MSE
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含实验报告。 采用最小平方误差判别(MSE),对线性可分数据集和非线性可分数据集进行分类。通过实验观察不同参数取值分类结果的差异性。 在线性不可分的情况下,不等式组不可能同时满足。一种直观的想法就是,希望求一个α*使被错分的样本尽可能少。这种方法通过求解线性不等式组来最小化错分样本数目,通常采用搜索算法求解。
C++实现多元线性回归 可指定任意几元 训练给出回归方程式
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毕业设计项目:基于最小错误率和Fisher线性分类器的QT&C++实现手写字符识别系统.zip
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用c++/qt写的项目,项目都经测试过,能跑通,请放心下载使用。 Qt的优势: 1.跨平台,几乎支持所有的平台 2.接口简单,容易上手,学习QT框架对学习其他框架有参考意义 3.一定程度上简化了内存回收机制 (特定场景...
基于Matlab实现Fisher线性分类器(源码).rar
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分类之线性fisher
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是一个matlab的m文件,可实现fisher分类,如果实现线性分类的话,可以用该程序尝试,只需要把数据参数换掉即可。
模式识别感知器算法VC++实现
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模式识别中感知器算法的C++实现,求线性判别函数并绘制图形。
wmsketch:使用权重中值草图在数据流上绘制线性分类器(SIGMOD 2018)
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