Anaconda 配置 PyTorch 环境的步骤如下:
1. 检查 CUDA 版本:PyTorch 需要 GPU 进行加速运算,因此在安装之前需要
确保你的终端的 CUDA 版本不低于 PyTorch 官方要求配置。你可以通过搜
索找到设备管理器,然后在设备管理器中找到“显示适配器”,以 NVIDIA 开
头的显卡为准,查看 CUDA 版本。
2. 下载并安装 Anaconda:如果你还没有安装 Anaconda,你需要先下载并安
装它。Anaconda 集成了很多常用于机器学习和深度学习的 package,直接
安装会省去很多麻烦。
3. 创建并激活虚拟环境:打开 Anaconda Prompt,输入命令 conda create -n
pytorch python=3.x 来创建一个名为“pytorch”的虚拟环境,其中“3.x”代表你
希望安装的 Python 版本。然后,使用 conda activate pytorch 命令来激活
这个环境。
4. 安装 PyTorch:根据自己的 CUDA 版本,访问 PyTorch 官网
(https://pytorch.org/)并找到适合你 CUDA 版本的安装命令。如果没有合
适的 CUDA 版本,你可以选择安装之前的 PyTorch 版本。将复制的代码粘
贴到命令行中,并按提示输入“y”以完成安装。
5. 验证安装:安装完成后,你可以通过进入 PyTorch 环境,输入 python 进入
Python 解释器,然后输入 import torch 和 torch.cuda.is_available()来验证
PyTorch 是否安装成功。如果 torch.cuda.is_available()返回 True,那么表
示 PyTorch 已成功安装并且可以使用 GPU 进行加速运算。
请注意,上述步骤中的具体命令和参数可能会根据你的实际环境和需求有所不同。
在安装过程中,如果遇到任何问题,你可以查阅相关的官方文档或社区论坛来获取
帮助。