由于提供的文件内容与信息论的基础知识无关，而是与一个提供课后答案的网站相关，因此无法直接从该部分内容中提取有关信息论的基础知识点。但我可以为您概括信息论基础中的一般知识点，如下：
信息论是由美国数学家克劳德·香农于1948年提出的一门科学，它主要研究信息的量化、存储和传输等基本问题。信息论的基础知识点通常包含以下几个方面：
1. 信息的概念与度量：
信息论中，信息是指数据中能够减少不确定性的东西。香农信息的量度采用“比特”(bit)作为单位，信息的度量公式可以表示为I(x) = log2(1/p(x))，其中p(x)为事件x发生的概率。信息量越大，不确定性越高，反之亦然。
2. 熵：
熵是衡量信息不确定性的指标，反映了信源的平均信息量。熵的数学表达式为H(X) = -∑ p(xi) log2 p(xi)，其中X是一个离散随机变量，p(xi)是该变量取值xi的概率。信源的熵越高，表明信源发出的信息越不可预测。
3. 信道容量和香农定理：
香农定理是信息论的核心内容之一，它定义了信道的最大信息传输速率，即信道容量。在给定的传输速率和信号功率的条件下，香农定理给出了信号无误差传输的最大速率上限，表明在理想情况下，即使信道受到噪声干扰，通过适当的编码也可以实现无误差的通信。
4. 信源编码和信道编码：
信源编码是指减少数据冗余的编码方式，目的是让传输的数据量最小化。而信道编码则是在发送信息时加上冗余信息以提高传输的可靠性，这通常通过加入校验位来实现。
5. 差错控制和纠错编码：
在信息传输过程中，难免会有噪声导致错误的产生，差错控制的目的就是检测和纠正这些错误。纠错编码如汉明码、里德-所罗门码等可以检测并纠正一定数量的错误，保证数据传输的可靠性。
6. 无损压缩与有损压缩：
无损压缩是指数据压缩后再完全无损地还原原始数据的编码技术。而有损压缩则是在压缩过程中损失部分信息，但力求在对数据影响不大的情况下大幅降低数据量，常用于图像和声音数据的压缩。
7. 多路复用技术：
多路复用是将多个信号组合成单一信号的技术，它允许在同一传输媒介上同时传输多个信息流。频分复用(FDM)、时分复用(TDM)、码分多址(CDMA)等是常见的多路复用技术。
8. 通信系统模型：
一个基本的通信系统模型包括信源、信源编码器、信道、信道编码器、信宿、解码器等部分。信源产生原始信息，编码后通过信道传输，接收端通过相应的解码器进行解码以还原原始信息。
9. 信息论的应用：
信息论的应用范围非常广泛，包括通信、数据压缩、信号处理、计算机网络、生物信息学等领域，已经成为当代信息技术发展的基石。
由于无法从提供的文件内容中直接提取出信息论相关知识点，这里仅凭一般知识进行了概括，如需要更详细的信息论知识点，建议查阅相关的专业教材或资料。
warmth@2018-03-23空的 蛇也没有
