清华计算机考研数据结构 1800 题 1.pdf

根据提供的文件信息，以下是关于“数据结构”的详细知识点概述： 数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它旨在通过更有效的方式让数据的存取更加迅速和方便。数据结构的设计对于解决计算机科学问题至关重要，它包括了数据的逻辑结构、物理存储结构以及数据在这些结构上的各种操作。 1. 数据结构的分类：从逻辑结构上可以分为线性结构和非线性结构。线性结构包括线性表、栈、队列、串等；非线性结构包括树、图等。在物理存储结构上，可以分为顺序存储结构和链式存储结构。 2. 线性表：是一种常见的线性结构，可以是顺序存储，如数组，也可以是链式存储，如链表。线性表的操作包括插入、删除、查找等。 3. 栈和队列：栈是后进先出（LIFO）的数据结构，支持push（入栈）和pop（出栈）操作；队列是先进先出（FIFO）的数据结构，支持enqueue（入队）和dequeue（出队）操作。 4. 串：由零个或多个字符组成的有限序列，是特殊的线性表，其中的操作包括串的连接、模式匹配等。 5. 数组和广义表：数组是相同类型数据元素的有序集合，广义表是线性表的推广，可以包含原子项和子表。 6. 树和二叉树：树是一种非线性结构，每个元素称为节点，包含根节点和若干子树。二叉树是每个节点最多有两个子节点的树结构，具有特殊的性质和应用。 7. 图：由顶点集合和边集合组成，可以是有向或无向，图的操作包括搜索、最短路径、连通性判断等。 8. 动态存储管理：涉及到存储空间的分配与回收，常见算法有首次适应、最佳适应、最差适应等。 9. 集合：是数据元素的无序集合，操作包括交集、并集、差集等。 10. 排序：对数据元素进行排序的算法，常见的排序方法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。 11. 文件：组织方式和访问方法，包括顺序文件、索引文件、散列文件等。 12. 算法的复杂度：描述了算法运行时间与输入数据大小的关系，常用大O表示法，如O(n)、O(n^2)等。 13. 算法的特性：包括有穷性、确定性、可行性、输入和输出。 14. 数据结构的物理结构：包含数据的物理存储方法，比如顺序存储结构和链式存储结构。 15. 数据元素和数据项：数据元素是数据的基本单位，数据项是数据元素中的数据项。 16. 记录：是一组数据项的集合，通常代表现实世界中的一个实体。 通过上述知识点的概述，可以看出数据结构所包含的范围非常广泛，几乎涉及到计算机存储、处理数据的方方面面。而上述提供的练习题目，可以帮助学生掌握数据结构的各种概念、操作和算法，为应对计算机专业相关考试，尤其是像清华大学这类顶尖院校的研究生入学考试提供有力的复习素材。