图像识别算法的罗夏测试
随着对基于深度学习的图像识别算法的大量研究与应用，我们倾向于将各种各样的算法组
合起来快速进行图片识别和标注。优化后的算法在内存的使用和模型训练上表现越来越
好，但当这些算法应用于模糊的、意义不确定的图像时，它们的表现又会如何呢?
为了更好地了解各个卷积神经网络算法在应用层面上的细微差别和趋势，我们将其应用到
罗夏墨迹测试（Rorschach Test）上。
方法很简单:设定我的预测，明确我对每一个预测的理解，这样我就可以用正确的工具来完
成接下来的工作。
罗夏墨迹测试
罗夏墨迹测验是现代心理测验中最主要的投射测验，于 1921 年由瑞士精神病学家洛夏
（H.Rorschach）所研制，是侧重于精神动力学理论来研究人格的一种方法。所谓投射测
验，通常是指观察个人对一些模糊的或者无机构材料所做出的反应，在这些反应中自然包
含了个人的行为特征模式。
罗夏测验材料由 10 张结构模棱两可的墨迹图组成，其中 5 张全为黑色，2 张是在黑色和
灰色图外加了红色墨迹，另 3 张全为彩色。施测时按 10 张图片顺序一张一张地交给受试
者，要他说出在图中看到了什么，不限时间，尽可能多地说出来，这一阶段称联想阶段；
看完 10 张图，再从头对每一回答询问，问受试者看到是整图还是图中的哪一部分，为什
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icysmile131
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