CPU+GPU 的混合并行计算
GPU+CPU 的异构混合并行计算是基于目前备受业界推崇的 CUDA（Compute Unied Device
Architecture）并行计算架构，将 CPU 串行计算和 GPU 的并行计算融合，开启“CPU+GPU 协同计算”或
称之为“异构混合计算”的全新并行计算时代。,
基于 GPU+CPU 架构的 HPC 与普通 CPU 架构 HPC 参数对比
GPU+CPU HPC CPU HPC
性能 万亿次 万亿次
体积 相当于 1 台普通 PC Server 至少占用 1 个 42U 机柜位置
机房 不需要，可直接放在办公桌上 需要满足一定承重要求的专业机房
散热 需要专门配备空调散热 要专业的机房空调设备
功耗
1000W~1400W
5000W 左右
噪音 40db 左右 60db 以上
价格 10 万元以内 50 万元以上
“异构混合计算”真正实现了系统整体计算能力的最大化利用：GPU 和 CPU 协同工作，GPU 处理大量
的并行处理，CPU 处理操作系统和指令的逻辑控制。两者的协同比以往单纯 CPU 运算高出几十倍甚至几
百倍，上千倍，可以使得 PC 和工作站具有超级计算的能力。在最新的二代 Tesla Fermi 平台下，开发人
员可以选择 C 语言、C++、OpenCL、DirectCompute 或 Fortran 来表达 GPU 应用程序的并行机制，
释放 GPU 的处理能力来解决最复杂的计算密集型难题，可以广泛应用于如下领域：
评论2
最新资源