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神经网络简易教程
神经网络简易教程
神经网络
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神经络简易教程
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•
神经络简介
•
前向神经络原理
•
神经元结构
•
前向神经络结构
•
BP
算法和链式规则
•
SGD
算法
•
神经络实践部分
•
分层设计
•
BP
算法数值验证
•
SGD
算法和常变形
•
深度学习初探
神经络简介
•
神经络(
ar
tificial neural
network
)是类机器学习算
法,拥有多种变形,适很多应,
包括结构化的向量数据、图像数据、
语数据以及本数据等。般简
称神经络。前热的深度学习
就是由神经络发展来。
•
尽管神经络和脑神经络
有定的关联,但学术界普遍的态
度是,尽量不强调神经络是
对脑神经络的模拟和仿真。
•
神经络基础是前向神经络
(
Feedforwar
d neural network
),
同时也包括卷积络、递归络等
多种形态,后者是深度学习的基础。
前向神经络-神经元
•
神经元是神经络的基础单元
•
个神经元由以下组成:
•
输:
n
维向量
•
线性加权:
•
激活函数:
•
输出:
个独神经元包含:
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