Serengeti虚拟化你的大数据应用

Serengeti虚拟化你的大数据应用 Agenda •Today’s big data system •Why virtualize hadoop? •Serengeti introduction •Common questions about virtualization •Serengeti solution •Deep insight into Serengeti •Summary 标题《Serengeti虚拟化你的大数据应用》揭示了大数据技术与虚拟化技术的结合，这一主题深入探讨了大数据处理系统当前的挑战、虚拟化Hadoop集群的好处、以及Serengeti如何解决这些挑战。 描述中提到了一系列议程点，包括现今大数据系统的分析、为何要虚拟化Hadoop、Serengeti的介绍、对虚拟化常见的疑问解答、Serengeti解决方案、深入了解Serengeti以及最终的总结和问答环节。这些内容展示了Serengeti项目作为一个技术方案，旨在简化和优化大数据应用的虚拟化过程。 标签"Serengeti"直指讨论的核心，即一款由Vmware推出的虚拟化大数据应用解决方案。Serengeti项目的命名灵感来源于非洲的塞伦盖蒂平原，暗示着其在大数据领域的广阔与生态。 在部分内容中，我们了解到大数据系统涉及的实时流处理、实时处理、ETL、分析以及不同类型的数据库和处理方法。通过虚拟化技术，大数据系统可以更好地处理实时数据流和批量数据，这通常包括结构化数据库、大数据文件系统如HDFS等。 对于部署大数据应用（尤其是Hadoop）于物理基础设施中，存在诸多挑战，包括部署困难、调整集群性能困难、资源利用率低、难以安全共享不同工作负载之间的资源以及单点故障问题。虚拟化Hadoop可以显著降低部署时间，减少人力需求，并提高资源利用率。通过自动化部署，可以在几分钟内就建立好一个Hadoop/HBase集群。 虚拟化Hadoop的理由还包括整合零散的集群、简化硬件架构、统一运维操作、优化资源的共享和弹性扩展。在虚拟化环境中，集群共享服务器的同时保持强隔离，从而解决物理集群部署中的问题。 此外，通过虚拟化，可以更快速地得到分析结果，通过动态弹性伸缩在共享资源池上充分利用资源。同时，vSphere高可用性（HA）功能还可以提供集群的保护，防止单点故障带来的风险。 Serengeti解决方案通过一种优雅的方式来解决大数据应用虚拟化时遇到的问题，包括资源池化、资源动态分配、HA等。这对于需要快速部署、管理和扩展大数据应用的企业来说具有极大的吸引力。通过利用虚拟化技术，企业能够优化其大数据架构，降低运营成本，并提高业务的敏捷性。 总结来说，Serengeti项目关注的是大数据应用在虚拟化环境中的表现与效益，它提倡通过虚拟化技术来提升大数据应用的部署效率、资源利用率、灵活性及可靠性。通过深入理解Serengeti，企业可以更好地利用现有资源，提升大数据处理的速度和效率，最终达到快速得到业务洞察并作出响应。