Serengeti - 虚拟化你的大数据应用.pdf

【Serengeti - 虚拟化你的大数据应用】 Serengeti 是一个由VMware公司开发的工具，旨在解决大数据应用，特别是Hadoop集群的部署、管理和优化问题。通过对大数据环境进行虚拟化，Serengeti 提供了一种高效、灵活且易于管理的方式来运行大数据工作负载。 在当今的大数据系统中，数据处理涵盖了各种类型，包括ETL（提取、转换、加载）、实时流数据、非结构化数据（如通过HDFS存储）、实时结构化数据库、大数据SQL以及并行批处理和实时处理（如S4和Storm）。这些组件构成了复杂的数据处理生态系统，需要高度协调和优化的基础设施来支持。 然而，在传统的物理基础设施中使用Hadoop面临诸多挑战。部署Hadoop集群非常复杂，可能需要几天甚至几个月的时间，并且需要专门的技术人员进行配置和调优。Hadoop集群通常无法充分利用所有硬件资源，导致效率低下。此外，不同工作负载之间的资源共享困难，存在单点故障风险，如Name Node和Job Tracker，而且对于Hive、HCatalog等服务没有高可用性支持。 虚拟化Hadoop是为了解决这些问题。Serengeti的引入使得部署Hadoop集群变得极为简单，只需要几分钟就能从零开始构建Hadoop或HBase集群，大大减少了人力成本，减少了对Hadoop操作知识的需求。通过自动化流程，Serengeti可以在vSphere平台上实现最佳实践，提供单一硬件基础设施和统一的操作，优化资源利用率，实现弹性扩展，快速响应需求变化。 虚拟化Hadoop还可以帮助消除集群蔓延现象，避免为不同业务应用建立专用的Hadoop集群。通过共享硬件资源，Serengeti可以将多个Hadoop、HBase或其它大数据应用集群整合到同一平台，提高硬件利用率，同时保持各集群之间的隔离，确保性能和安全。 深入理解Serengeti，我们发现它不仅仅是一个部署工具，还提供了监控、管理和扩展Hadoop环境的能力。它可以自动调整资源分配，应对数据量和计算需求的变化，同时提供高可用性和灾难恢复策略，确保大数据应用的稳定性和可靠性。 总结来说，Serengeti通过虚拟化技术改变了大数据应用的运维模式，使企业能够更快速、更高效地部署和管理Hadoop集群，降低运营成本，提升资源利用效率，增强系统的稳定性和扩展性，从而更好地满足大数据时代的业务需求。