没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
资源推荐
资源详情
资源评论
1
任 8.4 时间序列评估
任务概述
时间序列评估是对自变量相同的数据集,比较一种时间序列算法一组参数、
不同参数组合或者多种时间序列算法之间的分析性能,检验时间序列模型的可靠
性;最终根据一些评价的指标(如相对误差等等指标)或者图表展示,获得质量
最佳的时间序列模型。本节选用时间序列算法 ARIMA 做算法分析,选用时间序列
评估节点做模型评估。
图 8-4-1 时间序列评估按钮
图 8-4-2 时间序列算法 ARIMA
ARIMA 模型将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列,用
一定的数学模型来近似描述这个序列。这个模型一旦被识别后就可以从时间序列
的过去值及现在值来预测未来值。ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模
型,AR 是自回归, p 为自回归项; MA 为移动平均,q 为移动平均项数,d 为时
间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓 ARIMA 模型,是指将非平稳时间序列转
化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后
值进行回归所建立的模型。注:此算法节点不支持连接模型利用节点,对于新数
据只能重新进行预测。
数据说明:
本段中所用数据为风机结冰故障数据
数据集文件名称:fengji_data_t1_demo3.csv。
具体数据集字段同 8.1 数据说明。
通过本任务的学习:
(1)会使用时间序列评估模型检验时间序列 ARIMA 算法应用于工业大数据
资源评论
知识世界
- 粉丝: 355
- 资源: 1万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-前缀总分
- com.qihoo.appstore_300101305-1.apk
- tensorflow-gpu-2.7.1-cp37-cp37m-manylinux2010-x86-64.whl
- tensorflow-2.7.2-cp37-cp37m-manylinux2010-x86-64.whl
- tensorflow-2.7.1-cp39-cp39-manylinux2010-x86-64.whl
- 蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-传送阵
- com.qihoo.appstore_300101305.apk
- linux之线程同步一.doc
- keil5配色方案10种
- python烟花代码.doc
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功