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ArcGISAndroidSDK_v2
ArcGISAndroidSDK_v2
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AndroidSDK
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ArcGISAndroidSDK_v2,ArcGIS移动二次开发
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用于ML.NET 图像分类学习时,用到的元数据,本人从官网下载,resnet_v2_101_299.meta
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https://gitee.com/chde222/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md中的ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29.tar.gz模型
dnn_utils_v2,lr_utils,planar_utils,testCases,testCases_v2.zip
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deeplearning.ai课程作业中部分使用的dnn_utils_v2,lr_utils,planar_utils,testCases,testCases_v2的代码,后续还会接着上传其他所需要使用的。
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兼容win10的st-link驱动安装程序
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mobilenet_v2在imagrnet上的预训练权重文件:mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.4_224_no_top.h5
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ST-Link_V2_USBdriver(XP_Win7的驱动,不支持win8,win8去St官网下载)
ssd_inception_v2_coco_2017_11_17.tar.gz
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ssd_inception_v2_coco_2017_11_17.tar.gz的模型,可用于目标检测
resnet_v2_50_299.meta.rar
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resnet_v2_50_299.meta官网下载不了,下载解压后改下名字就可以用了
Keil_lic_v2注册机
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注册码由Keil_lic_v2.exe生成,选择V2选项,生成后复制LIC0内容到keil 弹出窗口的New License ID Code中然后点击Add LIC,注意看看注册后的使 用期限,如果太短可以用注册机重新生成,一般都可以找到30年左右:-)
mask_rcnn_inception_v2_coco.rar
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mask rcnn的.pb模型文件和.pbtxt文件,还有mask rcnn对应的颜色信息和标签信息
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mobilenet_v2的预训练模型,可以用于迁移学习训练。
mask_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz
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最近,Tensorflow添加了一些新的功能,现在我们可以扩展...我们测试了他们最轻量级的模型mask_rcnn_inception_v2_coco。只需下载模型并升级到tensorflow 1.5(这很重要!) mask_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz
inception_resnet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
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Keras的应用模块(keras.applications)提供了带有预训练权重的深度...其中在ImageNet上预训练过的用于图像分类的模型包括inception_resnet_v2 下载地址:https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases
faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz
浏览:88
github上下载的资源。方便大家参考。可以使用这里面的与训练模型,进行自己模型的训练
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coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习
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ArcGISAndroidSDK_v2.zip
(13个子文件)
.project
371B
index.html
2KB
content.xml
141KB
plugins
com.esri.arcgis.android.core_2.0.0.201206210956.jar
8.61MB
com.esri.arcgis.android.doc_2.0.0.201206210956.jar
3.14MB
com.esri.arcgis.android.samples_2.0.0.201206210956.jar
570KB
web
site.xsl
7KB
site.css
719B
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621B
features
com.esri.arcgis.android.core.feature_2.0.0.201206210956.jar
65KB
com.esri.arcgis.android.sdk.feature_2.0.0.201206210956.jar
65KB
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