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Mask_RCNN

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最近，Tensorflow添加了一些新的功能，现在我们可以扩展API来确定感兴趣的对象的像素和像素位置。要在图像上测试这个模型，你可以利用在Tensorflow网站上共享的代码。我们测试了他们最轻量级的模型mask_rcnn_inception_v2_coco。只需下载模型并升级到tensorflow 1.5(这很重要!) mask_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz

mask_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz

mask_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_2018_01_28.tar.gz

ssd_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz

mask_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28(附代码).zip

mask_rcnn_inception_v2_coco.rar

Mask_RCNN开源代码

mask_rcnn训练模型pb文件转pbtxt文件

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frozen_inference_graph.pb

ssd_inception_v2_coco_2017_11_17.tar.gz

ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29.tar.gz

ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco_2019_01_03.tar.gz

ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28.tar.gz

faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017.tar.gz

faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28.tar.gz

Mask_RCNN:使用Mask-RCNN通过网络摄像头进行实例分割

mask_rcnn .pb和.pbtxt文件

inception_v3_2016_08_28.tar.gz

inception_v3_2016_08_28_frozen.pb

MaskRCNNExample.zip

MaskRCNN.zip

mask rcnn 模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5

torch_inception_resnet_v2-0.0.33.tar.gz

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

inception_v3_2016_08_28_frozen.pb压缩包+imagenet_slim_labels

inception_resnet_v2模型

inception_resnet_v2 预训练模型

inception_resnet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

cifar-10-python.tar.gz

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

GoogleNet.tar.gz

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