matlab常用操做笔记

### MATLAB常用操作知识点 #### 一、读取Excel表格数据为MATLAB矩阵 在MATLAB中，经常需要从Excel文件中读取数据进行处理。`xlsread` 函数提供了多种方式来实现这一目的： 1. **读取整个工作页的数据** `num = xlsread('filename')` 此命令将读取`filename`的第一个工作页中的所有数据到`double`类型的变量`num`中。默认情况下，会忽略表头和最后一列中的文本数据，而其他单元格中的文本数据会被读取为`NaN`。 2. **手动选择数据块** `num = xlsread('filename', -1)` 用户可以通过这种方式手动框选需要读取的数据范围，读取的数据将会存储到矩阵`num`中。 3. **读取特定工作页的数据** `num = xlsread('filename', sheet)` 可以通过指定`sheets`参数来读取`filename`中特定的工作页的数据到矩阵中。 4. **读取指定区域的数据** `num = xlsread('filename', 'range')` 可以通过指定`range`参数来读取`filename`中第一页的指定区域的数据到矩阵中。例如：`num = xlsread('a1.xls', 'A2:G2')` 5. **读取特定工作页和区域的数据** `num = xlsread('filename', sheet, 'range')` 可以同时指定工作页和数据范围，如`num = xlsread('filename', 'Sheet2', 'A2:G2')` 6. **基本模式读取数据** `num = xlsread('filename', sheet, 'range', 'basic')` 这种模式下，`range`参数会被忽略，同时会以一种受限的方式读取数据，此时`sheet`必须是带引号的字符串且区分大小写。这种模式不使用Excel作为COM服务器。 7. **同时读取数字和文本数据** `[num, txt] = xlsread('filename')` 这种方式可以同时读取数字数据到`num`中，以及文本数据到字符串单元数组`txt`中。`txt`中对应的数值数据的位置会被设置为空字符串。 8. **读取数据并保留原始数据格式** `[num, txt, raw] = xlsread('filename')` 这种方式可以同时读取数字数据到`num`中，非数值的文本数据到字符串单元数组`txt`中，而原始单元数据则会保存到字符串单元数组`raw`中。 示例代码： ```matlab num = xlsread('locationinformation.xls', 'A1:G14'); ptest = a; result = sim(net, ptest)'; ``` #### 二、读取MATLAB矩阵为Excel表格数据 将MATLAB中的矩阵数据保存为Excel文件同样非常重要。可以使用`xlswrite`函数来完成这项任务： ```matlab % 假设aaa是你想要保存的矩阵 loadXXX.mat % 加载数据 aaa % 读取矩阵数据 xlswrite('YYY.xlsx', aaa); % 将aaa保存为Excel文件 ``` #### 三、查找矩阵中的行和列并删除 1. **删除特定条件下的行或列** `hx(find(abs(hx) < 0.15), :) = 0;` 这条命令会找到绝对值小于0.15的行，并将其置零。 2. **查找并删除特定值的行** ```matlab [x1, y1] = find(hx(peaks.hx) == 0); a = hx(peaks.hx); a(x1, :) = []; ``` 该命令用于查找矩阵`hx`中特定位置（如`peaks.hx`）的0值，并将其删除。 3. **查找最大值及其位置** `[ab] = max(A)` 返回最大值及最大值的位置。 ```matlab [x, y] = find(a == max(a(:))); % 查找二维矩阵的最大值位置 [x, y] = find(a == max(max(A))); % 查找二维矩阵的最大值位置 ``` 对于高维矩阵，可以结合使用`find`与`ind2sub`来查找最大值的位置： ```matlab ind = find(a == max(a(:))); [x, y, z] = ind2sub(size(a), ind); ``` #### 四、寻找峰值 1. **使用`findpeaks`函数** `findpeaks`函数用于查找向量中的峰值。例如： ```matlab a = [1 3 2 5 6 8 5 3]; % 示例向量 pks = findpeaks(a); % 找到峰值 [pks, locs] = findpeaks(a); % 同时获取峰值和位置 ``` 可以通过设置额外的参数来细化峰值搜索的要求： ```matlab [] = findpeaks(a, 'minpeakheight', mph); % 设置最小峰值高度 [] = findpeaks(a, 'minpeakdistance', mpd); % 设置两峰值之间的最小距离 [] = findpeaks(a, 'threshold', th); % 设置阈值 [] = findpeaks(a, 'npeaks', np); % 设置最多查找的峰值数量 [] = findpeaks(a, 'sortstr', str); % 按升序或降序排序结果 ``` 2. **自定义算法寻找峰值** 如果需要更复杂的峰值检测逻辑，可以使用自定义的方法： ```matlab IndMin = find(diff(sign(diff(data))) > 0) + 1; % 波谷点 IndMax = find(diff(sign(diff(data))) < 0) + 1; % 波峰点 ``` 其中，`data(IndMin)`表示波谷点的数据，`data(IndMax)`表示波峰点的数据。 #### 五、获取矩阵的尺寸信息 1. **获取矩阵的维数** `ndims(A)` 返回矩阵`A`的维数，例如一个三维矩阵的维数为3。 这些知识点涵盖了MATLAB中关于读取Excel文件、操作矩阵的基本技能，适用于初学者和进阶用户。掌握这些技巧可以帮助用户更高效地进行数据分析和科学计算。