语音信号共振峰提取（Matlab）

语音信号共振峰提取（Matlab） 本文将对语音信号共振峰提取的 Matlab 程序进行详细解释，介绍基于 LPC 方法的完整的语音信号共振峰提取程序，并对代码进行详细的解释。 一、语音信号共振峰提取程序 语音信号共振峰提取程序的主要目的是从语音信号中提取共振峰，共振峰是语音信号的特征之一，对语音信号的分析和处理非常重要。本程序使用基于 LPC 方法的完整的语音信号共振峰提取程序，实现性好，操作简单。 二、程序代码解释 1. 语音信号读取 程序读取语音信号文件，使用 Matlab 的 wavread 函数将音频文件读取到 speech 变量中，并将采样率存储在 samplerate 变量中。 2. 共振峰提取 接下来，程序使用 formant_get 函数提取共振峰，formant_get 函数将语音信号与采样率作为输入，输出共振峰值和带宽。 3. 共振峰排序 程序对共振峰进行排序，以便更好地展示共振峰的变化趋势。 4. 共振峰图形绘制 程序使用 plot 函数绘制共振峰图形，展示共振峰的变化趋势。 5. 共振峰数据保存 程序使用 xlswrite 函数将共振峰和带宽数据保存为 Excel 文件，以便后续分析和处理。 三、逐帧提取共振峰函数 逐帧提取共振峰函数是程序的核心部分，该函数将语音信号与采样率作为输入，输出共振峰值和带宽。 1. 端点检测 程序使用 voicemark 函数进行端点检测，确定语音信号的起始和结束帧。 2. 共振峰提取 接下来，程序使用 pick_peak 函数提取共振峰频率和带宽，并对频率和带宽进行平滑处理。 3. 共振峰处理 程序对共振峰进行处理，包括静音段置 0 和非静音段处理。 四、端点检测函数 端点检测函数是语音信号处理的重要步骤，本程序使用基于短时能量的端点检测方法。 1. 短时能量计算 程序计算每一帧的短时能量，并将其归一化。 2. 语音起点检测 程序寻找语音起点，通过对短时能量的阈值判断来确定语音的起点。 3. 语音终点检测 程序寻找语音终点，通过对短时能量的阈值判断来确定语音的终点。 五、预处理函数 预处理函数是语音信号处理的重要步骤，本程序使用基于 Frame 的预处理方法。 1. 帧分割 程序将语音信号分割成多个帧，每帧 400 个点。 2. 短时能量计算 程序计算每一帧的短时能量，并将其归一化。 六、结论 本文介绍了基于 LPC 方法的完整的语音信号共振峰提取程序，并对代码进行了详细的解释。该程序实现性好，操作简单，对语音信号的分析和处理非常重要。