### 数据结构课程设计知识点概述
#### 一、课程设计目的与目标
- **目的**: 巩固和加深学生对数据结构基本知识的理解，提高学生综合运用所学知识解决实际问题的能力。
- **目标**:
- 掌握解决复杂问题的程序设计方法和技术，包括学会数据的组织方法和现实世界问题在计算机内部的表示方法。
- 针对不同的应用背景分析，选择最佳的数据结构与算法。
- 提高学生自学参考书籍、查阅手册和文献资料的能力。
- 培养文档组织与书写能力。
#### 二、数据结构内容回顾
- **结构分类**:
- **线性结构**: 如数组、链表。
- **树形结构(层次结构)**: 如二叉树、多叉树等。
- **图(网)结构**: 包括无向图、有向图等。
- **结构维度**:
- **逻辑结构**: 表示数据元素之间的逻辑关系。
- **存储结构**: 实现逻辑结构的具体存储方式。
- **算法**: 对数据的操作方法，如查找、排序等。
#### 三、开发语言与环境
- **推荐使用语言**:
- C++: Eclipse 或 VC++。
- Java: Eclipse。
#### 四、设计要求
- **软件设计开发**:
- 界面设计: 需要具备可输入、输出的功能，操作简单清晰。
- 功能设计: 尽可能满足实际运行需求，确保软件具有良好的健壮性。
- **撰写课程设计报告**:
- 报告命名格式: 数据结构课程设计-课程设计题目-11-班-学号-姓名.doc
- 邮件标题: 数据结构课程设计-课程设计题目-11-班-学号-姓名
- **程序提交**:
- 需要在指定时间内提交到指定邮箱，并通过实验指导老师的现场运行验收。
#### 五、课程设计报告要求
- **设计报告内容**:
- **问题描述**: 明确题目内容。
- **输入要求**: 描述输入形式和输入数据的例子。
- **输出要求**: 定义输出形式和输出数据的例子。
- **数据结构与算法描述**: 解释解决问题的整体思路，详细描述所使用的关键数据结构和算法。
- **测试结果**: 记录测试输入、输出以及测试过程中遇到的问题及其解决方案。
- **分析与探讨**: 分析测试结果，讨论算法复杂性，并探索更多解决问题的方法。
- **附录**: 提供完整的源代码，要求代码风格清晰易理解且有足够的注释。
#### 六、具体课程设计题目示例
1. **计算器**
- 输入: 不含变量的数学表达式的中缀形式，支持的操作符包括+、-、*、/、%和括号()。
- 输出: 如果表达式正确则输出结果，否则输出错误信息。
- 知识点: 堆栈、队列。
2. **文本文件压缩**
- 输入: 文本文件(或压缩文件)。
- 输出: 压缩文件(或文本文件)，并提供压缩率。
- 知识点: 堆、霍夫曼树、二叉树遍历。
3. **校园导游**
- 用无向网表示校园景点平面图，图中顶点表示主要景点，存放景点的编号、名称、简介等信息，图中的边表示景点间的道路，存放路径长度等信息。
- 要求: 查询任意景点的相关信息；查询图中任意两个景点间的最短路径；查询图中任意两个景点间的所有路径；增加、删除、更新有关景点和道路的信息；求多个景点的最佳(最短)游览路径。
- 知识点: 单源点最短路径、任意顶点间的最短路径、图的搜索。
4. **机器调度**
- 问题描述: 给定n件任务和无限多台机器，每件任务有自己的开始时间和完成时间，要求找到使用的机器最少的可行分配方案。
- 要求: 输入任务个数及每个任务的名称、开始时间、完成时间；给出最优分配方案。
- 知识点: 最优化问题求解算法。
5. **宿舍关系分析**
- 问题描述: 给定一组学生之间的宿舍关系，要求计算出不同宿舍的数量。
- 方法: 可以使用图论中的连通分量来解决此问题，通过构建学生之间的邻接矩阵或邻接表，然后利用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)算法找出所有连通分量。
- 知识点: 图论、连通分量、DFS/BFS算法。
以上是基于提供的部分内容整理出来的知识点概述，这些知识点涵盖了数据结构课程设计的主要方面，旨在帮助学生深入理解和掌握数据结构的核心概念与应用技巧。
