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eviews命令
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2013-11-29
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本命令集几乎涵盖了 Eviews 中所有命令,视图和过程的完整列表我们分为基本命令、矩阵和字符串函数以及编程语言三个面加以介绍,在每一个面的列表按照字母顺序排。
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Eviews 命令集
本命令集几乎涵盖了 Eviews 中所有命令,视图和过程的完整列表,我们分为基本命令,矩阵和字
符串函数以及编程语言三个面加以介绍,在每一个面的列表按照字母顺序排列。每条记录包括该命令关
键词,关键词的各种用法,其功能描述和语法,在大多数记录中,我们还提供了附加参数的列表和示例。
一、基本命令
add
add group 过程| pool 过程
向组添加一个序列或者向 pool 中添加截面元。
语法
group 过程:group_name.add ser1 ser2 ser3
group 过程:group_name.add grp1 grp2
pool 过程:pool_name.add id1 id2 id3
列出要添加到组中的序列名称或者序列组,或者列出要添加到 pool 中的截面标识符。
示例
dummy.add d11 d12
向组 DUMMY 中添加两个序列 D11 和 D12。
countries.add us gr
向 pool 对象 COUNTRIES 中添加 US 和 GR 两个截面元素。
addtext
addtext 图过程
在图中放置文本。
语法
图过程:graph_name.addtext(options) text
在 addtext 命令后跟随要放置到图中的文本。
选项
t 顶部(在图的上部并居中)。
l 左旋转。
r 右旋转。
b 下方并居中。
x 把文本包含在框中。
要在图中放置文本,可以明确的使用座标来指定文本左上角的位置。座标由一个数对 h,v 设定,单位是虚英
寸。单独的图通常是 43 虚英寸(散点图是 33 虚英寸),不管它们当前的显示大小。座标的原点位于图的左上角。
第一个数值 h 指定从原点向右偏离的虚英寸距离。第二个数值 v 指定从原点向下偏离的虚英寸距离。文本的左上
角将被放置在指定的座标上。
座标可以于其他选项一起使用,但是它们必须位于选项列表的前两个位置。座标受指定位置的其他选项控制。
当 addtext 对多重图使用时,文本应用于整个图,而不是每个单独的图。
示例
freeze(g1) gdp.line
g1.addtext(t) Fig 1: Monthly GDP (78:1-95:12)
把文本“Fig1: Monthly GDP (78:1-95:12)”放置于图 G1 的顶部中央位置。
g1.addtext(.2,.2,x) seasonally adjusted
把文本“seasonally adjusted”放置在图中的一个框中,稍稍从左上角缩进。
align
align Graph 视图
对齐多个图形的位置。
语法
Graph 视图:graph_name.align(n,h,v)
选项
n 指定图形放置的列数。
h 图形之间的水平间隔。
v 是图形之间的垂直间隔。
必须在括号中按顺序指定以上 3 个参数(用逗号隔开)。间隔大小的单位为虚英寸。
示例
mygraph.align(3,1.5,1)
把 MYGRAPH 与第三列中的图形对齐,水平间隔为 1.5 英寸,垂直距离为 1 英寸。
append
append Logl 过程| Model 过程| System 过程| Sspace 过程
向 Logl 对象,Model 对象,System 对象,或者 Sspace 空间对象添加一行。
语法
Logl 过程:logl_name.append text
Model 过程:model_name.append text
System 过程:system_name.append text
Sspace 过程:sspace_name.append text
在 append 命令后面输入要添加的内容。
示例
model macro2
macro2.merge eq_m1
macro2.merge eq_gdp
macro2.append assign @all f
macro2.solve
第一行定义了一个模型对象。第二行和第三行把现有的方程合并到模型对象中。第四行向模型添加了一个赋
值语句。第五行解模型。
system macro1
macro1.append cons=c(1)+c(2)*gdp+c(3)*cons(-1)
macro1.append inv=c(4)+c(5)*tb3+c(6)*d(gdp)
macro1.append gdp=cons+inv+gov
macro1.append inst tb3 gov cons(-1) gdp(-1)
macro1.gmm
show macro1.results
第一行定义了一个系统。下三行向系统中添加了由三个方程构成的简化式方程组。第五行添加估计中将使用
的工具变量的列表。最后两行使用 GMM 方法估计模型并显示结果。
vector(2) svec0=0
sspace1.append @mprior svec0
向状态空间对象 SSPACE1 中添加一行,使用零向量 SVEC0 作为状态向量的初值。
ar
ar 表达式
自回归误差项。
AR 项可以在 ls 或者 tsls 命令中出现来表示一个自回归项。ar(1)表示一阶自回归项,ar(2)表示二阶自回归项,依次
类推。
示例
命令:ls m1 c tb3 tb3(-1) ar(1) ar(4)
用常数,TB3 和 TB3 的一阶滞后值以及一阶和四阶自回归项对 M1 进行回归。
命令:tsls sale c adv ar(1) ar(2) ar(3) ar(4) @ c gdp
使用两阶段最小二乘法,把常数,ADV 和一到四阶自回归项对 SALE 进行回归,工具变量为常数和 GDP。
arch
arch 命令||方程方法
估计广义自回归条件异方差模型
语法
命令: arch(p,q,options) y x1 x2 x3
arch(p,q,options) y x1 x2 x3 @ v1 v2
arch(p,q,options) y x1 x2 x3 @ p1 p2 @ t1 t2
方程方法:eq_name.arch(p,q,options) y x1 x2 x3
eq_name.arch(p,q,options) y x1 x2 x3 @ v1 v2
eq_name.arch(p,q,options) y x1 x2 x3 @ p1 p2 @ t1 t2
ARCH 估计一个具有 p 阶 ARCH 项和 q 阶 GARCH 项的 GARCH(p,q)模型。如果不给出(p,q),那么默认是
GARCH(1,1)。在 arch 命令关键词后面的回归方程中给出被解释变量及其后的一系列的回归变量。
默认条件下,条件方差模型中不包括外生变量(除常数外),如果想把除 GARCH 项外的方差解释变量考虑进
来,那么把它们加进来后,在回归方程的回归变量后面使用一个@的符号把这两种变量隔开。
如果选择 ARCH 模型组成成分的各个选项,就可以给出外生变量的永久成分和临时成分。在回归方程回归因
子之后,首先列出永久成分,接着是一个@符号,然后是临时成分。常数项一直包含在永久成分中。
选项
e,egarch 指数型的 GARCH。
t,tarch Threshold(对称)ARCH。
c 成分(永久和临时)ARCH。
a 对称(永久和临时)ARCH。
v 在回归方程中有条件方差的 ARCH-M(ARCH 在均值中)。
m 在回归方程中有条件标准差的 ARCH-M。
h Bollerslev-Wooldridge robust 拟最大似然 (QML)协方差/标准误差。
b 使用 Berndt-Hall-Hall-Hausman (BHHH)代数来最大化,默认时为 Marquardt。
m=整数 设置最大迭代次数(默认时为 100)
c=标量 收敛标准(默认时为 0.001),标准是基于比例系数改变的的最大量。
s 使用当前C中的系数值作为初始值。
s=数字 指明一个在 0 和 1 之间的一个数来决定作为初始LS估计一小部分的初始值(超出范围的值设定
s=1)。.
p 打印基本估计结果。
示例
arch(4,0,m=1000,h) sp500 c
估计一个 SP500 关于常数项的回归的 arch(4)模型,这个过程的最大迭代次数为 1000,收敛后将给出
Bollerslev-Wooldridge robust QML 标准差。
c=.1
equation arc1.arch(s,v) nys c @ r
估计一个回归表达式中的 GARCH(1,1),NYS 的回归方程有赖于一个常数和一个条件方差(GARCH)项。条
件方差方程是默认的 GARCH(1,1) 表达式,其有一个外生回归变量 R 和一个常数。第一行是将系数向量设置为.1,
s 选项把 C 系数向量中的这些元素作为初始值。
arc1.makegarch garch1
在估计的方程后面,我们可以把估计出的条件方差作为一个序列命名为 GARCH1.
Archtest
Archtest 对自回归条件异方差的检验(ARCH).
在残差中对 ARCH 执行拉格朗日乘子(LM)检验。
语法
命令: archtest(n,options)
方程视图: eq_name.archtest(n,options)
必需说明要检验的 ARCH 的顺序。滞后期 n 的数目应该在 arch 命令后面的括号中给出。
选项
p 打印检验结果。
示例
ls output c labor capital
archtest(4)
用 OUTPUT 对常数、LABOR 和 CAPITAL 进行回归,然后进行 ARCH 滞后四阶的检验。
equation eq1.arch sp500 c
eq1.archtest(4)
估计一个 SP500 关于常数项的 GARCH(1,1)回归模型,并对其进行滞后四阶的 ARCH 检验。注意:在 arch 估
计之后进行的 archtest 使用了标准残差(回归方程的残差除以估计出来的条件标准差)。
auto
auto 命令||equation 视图
进行序列相关 LM 检验。对估计残差执行 Breusch-Godfrey Lagrange 乘子(LM)检验。
语法
命令: auto(n,options)
Equation 视图:eq_name.auto(n,options)
作为命令时,它检验默认方程的残差。
必须指定检验的序列相关的阶数,在 auto 命令后的括号里注明滞后项 n。
选项
p 打印文本输出。
示例
ls output c labor capital
auto(4)
对产出(output)关于常数,劳动(labor)和资本(capital)回归并检验四阶序列相关。
output(t) c:\result\artest.txt
equation eq1.LS cons c y y(-1)
eq1.auto(12,p)
执行消费关于常数项,Y 和 Y 的滞后项的 ols 回归并检验 12 阶序列相关。第一行是将打印输出的文本改向输出
至 ARTEST.TXT 文件。
bar
bar 命令|| Series 视图| Group 视图| Coef 视图| Matrix 视图| Graph 方法
序列或者一个向量/矩阵每列的条形图。
语法
命令:bar(options) ser1 ser2 ser3
Object 视图:object_name.bar(options)
Graph 方法:graph_name.bar(options)
选项
a(默认) 自动绘图。序列按照原来的单位进行作图,并且图形的大小按照可以容纳序列的最大值和最
小值进行选择。
d 二元作图。第一个序列在左边作图,所有其他的序列在右边作图。
s 层叠条形图。每个条都代表已列出序列的累加和。
l 对第一个列出的序列作条形图,对所有后面的序列作线形图。
x 与 l 选项相同,但是使用的是二元作图法。
o=graph_name 用指定图形中的选项作为模板。
t=graph_name 使用指定图形中的选项,文本,和底纹作为模板。
p 打印条形图。
示例
bar(x,o=mybar1) pop gdp cons
作 POP 的条形图以及 GDP 和 CONS 的线形图:条形图作在左边,而线形图作在右边。该图形使用 MYBAR1
中的选项作为模板。
group mygrp oldsales newsales
mygrp.bar(s)
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- 这笑容依然真实2016-07-18不错,用到了
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