Eviews实验报告.doc
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实验报告 一、实验数据:1994至2009年天津市城镇居民人均全年可支配收入数据 1994至2009年天津市城镇居民人均全年消费性支出数据 1994至2009年天津市居民消费价格总指数 二、实验内容:对搜集的数据进行回归,研究天津市城镇居民人均消费和人均可支配收 入的关系。 三、实验步骤: 百度进入"中华人民共和国国家统计局"中的"统计数据",找到相关数据并输入Excel,统 计结果如下表1: 表1 1994年--2009年天津市城镇居民消费支出与人均可支配收入数据 "年份 "城镇居民人均全年 "城镇居民人均全年 "城镇居民消费价格 " " "消费性支出(consu"可支配收入(incom"总指数(price) " " "m) "e) " " "1994 "3301.37 "3982.13 "1 " "1995 "4064.1 "4929.53 "0.929839 " "1996 "4679.61 "5967.71 "0.879839 " "1997 "5204.29 "6608.56 "0.831452 " "1998 "5471.01 "7110.54 "0.802419 " "1999 "5851.53 "7649.83 "0.797581 " "2000 "6121.07 "8140.55 "0.803226 " "2001 "6987.22 "8958.7 "0.816102 " "2002 "7191.96 "9337.56 "0.803226 " "2003 "7867.53 "10312.91 "0.814733 " "2004 "8802.44 "11467.16 "0.824635 " "2005 "9653.26 "12638.55 "0.818945 " "2006 "10548.05 "14283.09 "0.818645 " "2007 "12028.88 "16357.35 "0.840445 " "2008 "13422.47 "19422.53 "0.850029 " "2009 "14801.35 "21402.01 "0.798590 " 先定义不变价格(1994=1)的人均消费性支出(Yt)和人均可支配收入(Xt) 令:Yt=consum/price Xt=income/price 得出Yt与Xt的散点图,如图1.很明显,Yt和Xt服从线性相关。 图1 Yt和Xt散点图 应用统计软件EViews完成线性回归 解:根据经济理论和对实际情况的分析也都可以知道,城镇居民人均全年耐用消费品支 出Yt依赖于人均全年可支配收入Xt的变化,因此设定回归模型为 Yt=β0+β Xt μt (1)打开EViews软件,首先建立工作文件,File new Workfile ,然后通过Object建立Y、X系列,并得到相应数据。 在工作文件窗口输入命令:ls y c x,按Enter键,回归结果如表2 : 表2 回归结果 根据输出结果,得到如下回归方程: Yt=977.908+0.670Xt s=(172.3797) (0.0122) t=(5.673) (54.950) R²=0.995385 Adjusted R²=0.995055 F-statistic=3019.551 残差平方和Sum squared resid =1254108 回归标准差S.E.of regression=299.2978 (3)根据回归方程进行统计检验: 拟合优度检验 由上表2中的 得知,样本可决系数与修正样本可决系数分别为0.995385和0.995055,计算结果表 明,估计的样本回归方程较好地拟合了样本观测值。 F检验 提出检验的原假设为 H0:β =β =0 对立假设为 H1:至少有一个βi不等于零(i=1,2) 由表2得出F统计量为 F-statistic=3019.551 对于给定的显著性水平α=0.05,从附表4的表3中查得分子自由度为1,分母自由度为 14的F分布上侧分位数F0.05(1,14)=4.6。而3019.551远远大于3.89,故否定H0。总体 回归方程是显著的,即在天津市城镇居民全年人均消费性支出与人均可支配收入之间存 在显著的线性关系。 t检验 由表2得到X 的P值0.0000<0.05,很显著。即可以认为天津市城镇居民全年人均可支 配收入对人均消费性支出的影响是显著的。 (4)下面对上述一元线性函数"Yt=977.908+0.670Xt"用White检验进行异方差检验。 White检验 在方程窗口中依次单击View\ResidualTests\Heteroskedasticity Tests,出现检验方程设定窗口,选择White检验,估计结果如表3 表 3 根据输出结果得到辅助回归方程为 et
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