两种脑电图监测技术预测CPR 后昏迷患者不良预后的准确性比较.pdf

【本文主要讨论了两种脑电图监测技术在预测心肺复苏（CPR）后昏迷患者不良预后的应用，即脑电图（EEG）分级和振幅整合脑电图（aEEG）模式分级。研究通过回顾性分析，选取了2010年3月至2017年6月间首都医科大学附属北京同仁医院ICU内7天内未接受低温治疗且完成EEG监测的CPR后昏迷患者数据。 研究涉及54例患者，其中男性31例，女性23例，平均年龄为53.9岁。根据EEG的Young分级，1级患者占比31.5%，2~5级占比7.4%，6级占比61.1%；而aEEG模式分级中，慢波增多模式（1级）占比48.1%，全面抑制模式（4级）占比42.6%，癫痫持续状态模式（2级）占比7.4%，爆发-抑制模式（3级）占比1.9%。根据3个月后的格拉斯哥预后评分（GOS），将患者分为预后不良组（GOS 1~2级）和预后良好组（GOS 3~5级）。 分析发现，预后不良组患者的意识障碍程度显著高于预后良好组。一致性检验表明，不同医师对EEG分级和aEEG模式分级的一致性较高。ROC曲线分析显示，aEEG的AUC为0.815，EEG的AUC为0.720，表明aEEG在预测不良预后方面表现更优。aEEG模式分级的最佳截断值为2.5，敏感度为79.3%，特异度为77.4%，而EEG分级的最佳截断值为4.5，敏感度为82.8%，特异度为61.3%。 综上，aEEG模式分级在预测CPR后昏迷患者的早期不良预后上具有更高的准确性和实用性，适合在ICU环境中应用。这一研究对于临床医生评估CPR后患者的预后情况提供了重要的参考依据，有助于制定更合理的治疗策略。】 【关键词】 振幅整合脑电图； 脑电图； 心肺复苏； 昏迷； 预后