电动汽车的普及正在对全球能源系统带来深远影响，特别是在电力配网规划方面。随着电动汽车(EVs)数量的增长，它们已经成为一种新型负荷，对配电网络提出了新的要求。电动汽车充电设施网络的优化是电动汽车产业发展的关键因素之一。
本文由郭骏和刘丽两位作者共同撰写，发表在2020年3月的《电气工程》期刊上，探讨了考虑电动汽车充电站的配电网络规划方法。文章首先介绍了电动汽车电池的基本特性和运行规则，这些特性包括电池的充电速度、容量以及对电网的影响。
其次，为了预测电动汽车的充电负荷，作者采用了基于概率分布统计的蒙特卡洛(Monte Carlo)方法建立负荷预测数学模型。这种模拟技术能够考虑到电动汽车充电行为的随机性，如充电时间、充电功率和车辆的行驶模式等，从而更准确地估算未来电网的负荷变化。
接着，文章提出了一种目标函数，即最小化配电网络中新线路和电动汽车充电站的总投资及运营成本。通过构建包含充电站的配电网络规划数学模型，该模型能够优化设备配置，平衡供电可靠性与经济性之间的关系。
最后，作者选取了10KV电压等级的配电网络作为实例，利用MATLAB和MATPOWER软件进行仿真计算，并设定合理的参数。仿真结果验证了所提模型的合理性和有效性，证明了考虑电动汽车充电站的配网规划策略对于优化电网运行、提高资源配置效率具有重要意义。
关键词：电动汽车，充电站，负荷预测，蒙特卡洛，配电网络规划
综上所述，这篇研究论文为解决因电动汽车普及带来的配电网络挑战提供了一种有效的方法，它通过预测负荷和优化投资策略，有助于实现电网的可持续发展和高效利用。这一工作对于电力公司、政策制定者以及相关领域的研究人员来说，都提供了有价值的参考。
