"基于偏相关法的暴雨管理模型参数敏感性分析"
本文是关于基于偏相关法的暴雨管理模型参数敏感性分析的研究论文。论文的作者是段明印、李传奇、肖 学、韩典乘，来自山东大学土建与水利学院。
论文的研究背景是暴雨管理模型（SWMM）参数敏感性分析，旨在识别暴雨管理模型中最敏感的参数，以提高模型的模拟结果的可靠性。研究方法是使用拉丁超立方抽样法对SWMM模型输入参数进行采样，然后采用偏相关法对参数进行全局敏感性分析。
研究结果发现，峰值流量最敏感的参数是透水区糙率系数，但该系数并不起决定性作用，它和其他较敏感参数共同决定着峰值流量的大小；峰现时间最敏感的参数是最小渗透率，但是所有参数的敏感性都较低，对峰现时间的影响都很小；总产流量最敏感的参数依次是最小渗透率、面积修正因子、渗透衰减系数和最大渗透率。
本研究的结论是通过敏感性分析可以识别出敏感参数，从而提高参数率定效率和模拟结果的可靠性。同时，研究还表明了偏相关法在参数敏感性分析中的应用价值。
本论文的创新之处在于采用偏相关法对SWMM模型参数进行敏感性分析，识别出模型中最敏感的参数，并提高模型的模拟结果的可靠性。研究结果对于城市防洪减灾和水文水力模拟具有重要的参考价值。
知识点：
1. 暴雨管理模型（SWMM）是一种常用的城市防洪减灾模型，旨在模拟城市暴雨洪水的形成和演变过程。
2. 参数敏感性分析是指对模型参数的变化对模型输出结果的影响程度的分析。
3. 偏相关法是一种常用的参数敏感性分析方法，旨在识别模型中最敏感的参数。
4. 拉丁超立方抽样法是一种常用的参数采样方法，旨在生成模型输入参数的可能取值范围。
5. SWMM模型参数包括透水区糙率系数、最小渗透率、面积修正因子、渗透衰减系数和最大渗透率等。
6. 参数敏感性分析可以识别出模型中最敏感的参数，从而提高模型的模拟结果的可靠性。
7. 偏相关法可以应用于参数敏感性分析，识别模型中最敏感的参数。
8. 城市防洪减灾是指城市洪水灾害的预防和减少，旨在保障城市人民的生命和财产安全。
本论文对SWMM模型参数敏感性分析的研究具有重要的学术价值和实践意义，对城市防洪减灾和水文水力模拟具有重要的参考价值。
