Omniture Fusion Playbook

《Omniture Fusion Playbook》是一份针对零售行业的详尽实施指南，旨在为特定客户定制化部署Adobe Omniture解决方案提供全面指导。这份手册涵盖了从理解零售行业特性、设定目标、关键绩效指标（KPIs）到实施前的考虑、代码安装、页面与内容识别以及高级分析策略等各个方面。 ### 零售行业概述 在零售领域，顾客体验是区分品牌的关键因素之一。《Omniture Fusion Playbook》强调了体验差异化的重要性，并深入探讨了如何利用数据分析来提升客户体验，包括但不限于优化购物路径、个性化推荐和增强客户互动等方面。 #### 零售业目标与KPIs 文档详细列出了零售行业的核心业务目标，例如提高转化率、增加平均订单价值、减少购物车放弃率以及提升客户满意度等。同时，明确了关键绩效指标，如销售额、流量来源、访客行为分析等，这些指标对于衡量零售网站的健康状况至关重要。 ### 实施前的考虑 在正式部署Omniture之前，手册建议充分考虑报告套件设置、cookies处理及变量定义等技术细节。其中： - **报告套件定义**：明确报告套件的用途和范围，是否需要创建多个报告套件以适应不同的分析需求。 - **Cookies处理**：确保跨设备追踪的一致性和准确性。 - **变量定义**：包括props（属性）、eVars（事件变量）和events（事件）等，这些变量的正确设置对收集和分析数据至关重要。 ### 零售部署步骤 #### 代码安装与实施步骤 文档提供了详细的代码安装要求和预实施准备，包括服务器环境检查、工具配置以及测试流程，确保实施过程顺利进行。 #### 页面与内容识别 这部分讲解了如何命名页面和内容，遵循最佳实践，以便于后续的数据分析。此外，还列举了常见的业务问题，如页面访问量、转化率等，以及如何通过设置相关度量来解决这些问题。 #### 高级分析策略 对于更深入的分析需求，《Omniture Fusion Playbook》提供了关于站点部分和内容层次结构分析的指南，帮助零售企业更精细地理解用户行为模式，从而制定更有效的营销策略。 ### 结论 《Omniture Fusion Playbook》不仅是一份技术实施指南，更是零售行业利用数据分析驱动业务增长的策略宝典。它强调了数据收集、分析与应用的重要性，引导企业在竞争激烈的市场环境中，通过精细化运营实现持续优化和增长。对于希望利用Omniture平台提升其零售业务的公司而言，这份指南无疑是宝贵的资源。