opencv_contrib3.4.1+ freeglut3.0.0 配置所需软件

在本文中，我们将深入探讨如何在Windows 10 64位系统上，利用Visual Studio 2017（VS2017）配置OpenCV 3.4.1、opencv_contrib 3.4.1以及freeglut 3.0.0。这个配置过程对于开发基于OpenCV的计算机视觉应用，特别是涉及OpenGL交互的应用至关重要。 OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它包含了众多图像处理和计算机视觉的函数，适用于多种编程语言，包括C++。OpenCV 3.4.1是其稳定版本之一，提供了许多优化和新特性。 opencv_contrib是OpenCV的一个扩展模块，包含了一些非核心但非常有用的组件，如SIFT和SURF特征检测器、机器学习模型、背景分割算法等。将opencv_contrib集成到项目中可以极大地丰富我们能够利用的功能。 freeglut是一个跨平台的OpenGL实用程序工具包，它为开发者提供了创建OpenGL应用程序的基本框架，包括窗口管理、事件处理等功能。在OpenCV中启用OpenGL支持，可以进行更复杂的图形渲染和交互。 接下来，我们将按照以下步骤进行配置： 1. **安装CMake**：CMake是一个构建系统生成器，用于生成特定平台的构建文件。在这个案例中，我们需要CMake 3.13.2来生成VS2017的项目文件。 2. **下载并解压**：将提供的vs2017、opencv3.4.1、opencv_contrib3.4.1和freeglut3.0.0文件解压缩到同一目录下。 3. **配置OpenCV**：打开CMake，设置源代码目录为opencv3.4.1目录，设置构建目录为一个新的空目录，比如“build”。配置时确保选择VS2017作为IDE，并勾选WITH_OPENGL选项，以启用OpenGL支持。同时，添加opencv_contrib3.4.1模块的路径到CMAKE_extra_MODULES_PATH。 4. **生成项目文件**：点击“Configure”和“Generate”，CMake会生成适合VS2017的解决方案文件。 5. **构建OpenCV**：打开生成的.sln文件，在VS2017中加载项目，选择所有配置（如Debug和Release），然后编译解决方案。完成后，OpenCV库将位于指定的构建目录中。 6. **配置freeglut**：对于freeglut，同样使用CMake进行配置，确保选择与OpenCV相同的VS2017配置。完成后，编译并安装freeglut。 7. **创建测试项目**：在VS2017中创建一个新的C++项目，链接OpenCV和freeglut库。在项目设置中，添加OpenCV库的包含目录和库目录，以及freeglut的库目录。 8. **编写代码**：现在，你可以开始编写结合OpenCV和OpenGL的代码了。例如，你可以使用`cv::ogl::Texture2D`类来创建和显示OpenGL纹理，或者利用OpenCV的`cv::ogl::drawAll()`函数来渲染所有OpenGL对象。 9. **运行和调试**：编译并运行你的项目，检查OpenGL和OpenCV的集成是否正确。 通过以上步骤，你已经在VS2017环境下成功配置了OpenCV 3.4.1、opencv_contrib 3.4.1和freeglut 3.0.0，可以开始利用OpenGL扩展OpenCV的能力，进行高级的图形处理和增强现实（AR）应用的开发了。记住，不断实践和学习是提高技能的关键，祝你在计算机视觉领域取得更大的成就！