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yolo_tiny.ckpt
yolo_tiny.ckpt
yolo
tiny
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用tensorflow做yolo项目需要的预训练的模型
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YOLO_tiny.ckpt文件
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5星 · 资源好评率100%
该文件是从 https://drive.google.com/file/d/0B2JbaJSrWLpza0FtQlc3ejhMTTA/view?usp=sharing下载的，亲测可用
YOLO_small.ckpt
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https://drive.google.com/file/d/0B2JbaJSrWLpza08yS2FSUnV2dlE/view?usp=sharing,亲测可用。压缩之后上传的，因为有点大
yolov3-tiny检测网络
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5星 · 资源好评率100%
基于tensorflow实现yolov3-tiny的检测网络，直接加载官方提供的权重文件给模型中的参数赋值，而不是网上说的什么.h5或者是pb模型。 tensorflow版本：1.11 python版本：3.5 文件中包含权重文件，若想要使用纯tensorflow实现yolov的其他版本，可以按照我这个代码来改
yolo-voc预训练模型
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包含yolo-voc与tiny-yolo-voc预训练模型(初始权值)，darknet.conv.weights和darknet19_448.conv.23
darknet-yolo深度学习训练工具集
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Windows下打包好的可以直接使用的darknet-yolo深度学习程式，仅仅需要自己做数据集就可以训练了，再次建议使用GPU，不过只需要你装好驱动即可。Linux版本若有需要私我吧。
YOLO快速图像标注工具
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YOLO快速图像标注工具，里面附有使用说明书。资源并非自己原创，如果造成侵权，请私信我（我会主动删除）。
yolo前置工具.zip
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yolov3 VOC版本数据集制作的前置工具 包含训练和测试划分，以及标签文件的制作,方便实用，yolov3 pytorch版本
yolo数据集标记工具BBox与Labelimg工具
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BBox-Label-Tool与Labelimg工具，是用python写的脚本，运行代码就可以对图片进行标注，将图片放在对应的img里面，很方便。这两个工具，都可以用，一般用的是Labelimg工具，我两个都用过，现在用的是Labelimg。
yolo_marktool
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darknet-yolo的深度学习框架数据集格式制作工具，已经打包好的程式。
yolo-tiny.weights
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【YOLO初探】 yolo_tensorflow_v1使用YOLO_small.ckpt进行测试-附件资源
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tiny-yolo.pb
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利用darkflow将yolov2的权重文件转换为tensorflow的pb模型文件，包括yolo.pb以及yolo.meta两个文件。
caffe运行yolo-tiny记录-附件资源
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计算机视觉_YOLO_v1训练_YOLO_small.ckpt
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yolov3_tiny.weights 生成的 tiny_yolo_weights.h5 下载
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由 yolov3_tiny.weights生成的tiny_yolo_weights.h5 ,适用与keras-yolov3 版本
YOLOv4预训练模型，yolo4_weights.pth
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tiny_yolov4.zip
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2. 运行kmeans_for_anchors.py，生成anchors.txt，也可以不运行这一步，直接使用model_data/yolo_anchors.txt，这是为YOLO 416*416 模型专门设计的，效果依旧很好。 3. 运行train.py，即可开始训练。 4. 运行...
yolo_weights.pth
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亲测可以用，Yolo权重文件，官网下了好久
rain-princess.ckpt
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rain-princess.ckpt
win10系统下将yolo v2-tiny模型部署于Maix dock开发板进行目标检测
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（1）制作目标检测数据集 使用labelimg软件进行图片的标注如图所示 举一个例子： 点击open，导入等待标注的图片，进行目标的标注后生成标注从config文件，数据分为train_img文件夹与train_ano文件，图片与标注的信息文件。一般每一个class至少要有40张以上图片数据。 （2）建立训练模型 模型的选择有很多种，本文中使用yolo v2tiny,事实上使用MobiNet
tiny-yolo-voc.weights
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tiny-yolo-voc.weights, tiny yolo 网络 weights，欢迎各位下载
yolo-tiny-v1-mobile：适用于Android和iOS的Yolo-用Kotlin和Swift编写的实时移动深度学习对象检测
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适用于Android和iOS的Yolo-实时移动深度学习对象检测 该存储库包含适用于Android和iOS的（Tiny）Yolo V1对象检测器的实现。 olo啦 Yolo的创建者自己的Ted Talk本身给出了一个很好的高级概述： 。 您还应该查看他的。 真的，做;） 该存储库中提供的笔记本包含有关Yolo的更多参考。 动机 该项目的产生是因为我想将我在一年中从各种深度学习相关课程中学到的知
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yolo_tiny的Caffe模型
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yolo-tiny的caffe模型，配合caffe使用 YOLO是一个实时目标检测系统，通俗点说就是在输入数据(图片或者视频)中查找特定的目标。举个例子，如果让一个专门识别龙的YOLO模型观看《权力的游戏》，在理想情况下，一旦...
yolo_dll.zip
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