### 基于攻击聚类的计算机网络入侵预警研究
#### 知识点解析与深入探讨
##### 一、网络入侵及其特点
网络入侵是指未经授权的个人或组织通过各种手段非法进入计算机网络系统，获取系统资源使用权的行为。入侵者的目标通常是获取超级用户权限，从而实现对目标系统的完全控制。网络入侵的实现往往遵循一个具有固定模式的多步骤过程，主要包括：
1. **踩点（Reconnaissance）**：收集目标系统的信息，包括IP地址、操作系统类型、开放端口等。
2. **扫描（Scanning）**：进一步探查目标系统的详细信息，如服务版本、漏洞情况等。
3. **查点（Enumeration）**：确定系统中可用的账号、密码、文件名等。
4. **渗透（Gaining Access）**：利用已知漏洞获取对系统的初步访问权限。
5. **攻击（Escalating Privileges）**：提升权限，以获取更高级别的访问权。
6. **后门（Creating Backdoors）**：创建秘密入口，以便将来无需再次经过完整入侵过程即可重新进入系统。
##### 二、入侵预警技术概述
入侵预警技术是网络安全领域的一个重要分支，旨在通过实时监测和分析网络活动，提前发现潜在的入侵行为，从而采取措施防止或减轻攻击带来的损害。入侵预警主要分为两大类：基于事件的入侵预警和基于流量的入侵预警。
1. **基于事件的入侵预警**：侧重于分析网络中实际发生的或已经记录的入侵事件，通过识别事件之间的关联性和趋势，预测未来的威胁。
2. **基于流量的入侵预警**：利用中心极限定理，关注网络流量的统计特性。正常情况下，网络流量的统计特征保持稳定，攻击发生时这些特征会出现异常变化。
然而，基于事件的方法难以提供详细的攻击类型信息，而基于流量的方法虽预测精度较高，但在攻击意图分析和事件间隐含关系挖掘方面存在局限。
##### 三、基于攻击聚类的入侵意图预警方法
为克服传统入侵预警方法的不足，基于攻击聚类的入侵意图预警方法被提出。这种方法结合了计算机网络的特性，旨在满足安全预警内容、预警反应时间和预警精度的需求。
1. **意图融入与聚类分析**：将入侵者的入侵意图作为预警的重要组成部分，通过聚类相似入侵意图下的攻击手段，量化计算入侵意图，以更准确地预测入侵者下一步的可能行动。
2. **漏洞分析与安全配置评估**：结合具体网络环境中的漏洞分析和安全配置状态，对预警结果进行深度剖析，精准定位可能遭受损害的网段或主机，增强预警和响应的针对性。
3. **高效事件关联算法**：根据网络入侵的多步骤特性，优化事件关联流程，先按攻击步骤和协议类型分类，再依次进行攻击类型匹配和事件关联，提高预警系统的执行效率。
#### 结论
基于攻击聚类的计算机网络入侵意图预警方法，通过整合入侵意图分析、漏洞利用与安全配置评估，以及高效的事件关联算法，不仅提高了预警的准确性，还增强了预警的针对性和执行效率。这种方法为网络安全领域的主动防御提供了新的思路和实践方向，有助于构建更加智能、高效的网络防御体系。
