金融业务安全作为金融行业中至关重要的部分，其安全性直接关系到资金流动和个人隐私保护。在当前信息时代，自动化威胁利用场景下，金融业务安全面临着更多挑战。自动化攻击技术的快速发展，如利用自动化脚本进行帐户枚举、点击欺诈、评论垃圾邮件等恶意行为，给金融业务安全带来了前所未有的风险。本文旨在通过分析自动化威胁利用场景，探讨如何全方位提高软件安全性，确保金融业务的安全稳定运行。
我们需要了解什么是自动化威胁利用（Automated Threats）以及它对金融业务安全的影响。自动化威胁是指通过使用软件工具或脚本来自动执行恶意任务的行为，这些任务可能包括对金融业务应用程序的攻击，如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等。恶意行为者可以借助自动化技术快速扫描和攻击大量目标，这种自动化攻击使得原本需要大量人力和时间的操作变得轻而易举。
自动化威胁利用的实施通常包括几个步骤，首先是识别攻击目标，然后是扫描漏洞，接着是攻击和利用漏洞，最后是数据的盗取或破坏。在此过程中，攻击者可能会利用业务逻辑漏洞，这些漏洞存在于业务流程的设计中，可能不会引起传统安全检测的关注，但却是自动化攻击者可以利用的。
在此背景下，VULHUNTER自动化灰盒安全测试工具的开发应运而生。灰盒测试介于黑盒测试和白盒测试之间，通过部分知识（如应用程序部分接口或数据）来识别潜在的威胁和漏洞。VULHUNTER工具能够模拟自动化攻击，生成误用和滥用测试用例，有助于发现那些可能被自动化威胁利用的漏洞。
安全专家夏天泽，作为SecZone-CSO、OWASP中国安全区域负责人，拥有丰富的信息安全工作经验和深厚的理论知识，他强调自动化威胁利用场景下的金融业务安全提升，需要从软件安全开发流程、安全架构、渗透测试、安全事件处理、第三方软件安全管理及安全运维等多个方面出发，构建全方位的防御对策。
对策类型可以分为预防、检测和恢复。预防阶段主要是构建防御对策以降低自动攻击风险，如确认数据和功能的必要性，评估对策对功能可用性和可访问性的影响。检测阶段要求创建足够的访问带宽流量，使用自动化攻击识别技术来区别和限制自动化访问案例。恢复阶段则关注在安全事件发生后，如何快速恢复到正常状态。
具体到防御对策，包括但不限于以下几点：
1. 减少数据泄露：对敏感数据进行加密处理，限制对数据的访问权限。
2. 功能整合：将多个功能模块集成到一个模块中，降低外部可访问面。
3. 伪装技术：通过代码混淆、反调试等手段，使自动化工具难以识别程序功能。
4. 动态防御：通过动态改变URL、字段名和内容，限制访问索引数据，增加自动化攻击的难度。
5. 应用程序保护：利用Web应用防火墙（WAF）等工具，结合异常检测和行为分析技术，对自动化攻击进行防御。
6. 漏洞管理：定期进行漏洞扫描和修补，及时消除安全隐患。
在金融业务安全的软件开发生命周期（SDLC）阶段，防御对策的实施需要从需求收集到部署的每个环节进行严格控制。这要求安全团队与开发团队紧密合作，确保安全措施能够及时地融入到软件开发中。
夏天泽还指出，除了技术手段的改进，安全意识的提升也是保障金融业务安全不可或缺的一环。这包括对员工进行安全培训，提高他们对网络钓鱼、社会工程学等非技术性攻击的防范意识。
在文档中提到，通过OWASP组织发起的一系列项目，如OWASP CheatSheet项目和OWASP Top 10项目，安全专家们也在不断地为提高全球软件的安全水平而努力。
面对自动化威胁利用场景下的金融业务安全挑战，我们需要采取全方位的策略，从技术到管理，从开发到运营，都需要进行全面的加固和优化。通过引入先进的自动化安全测试工具，加强安全团队的建设和培训，以及参考行业最佳实践，可以有效地提高金融业务的安全性，保障金融行业的健康稳定发展。
