带干扰的验证码识别研究

所需积分/C币:50 2018-01-22 02:47:31 2.03MB PDF
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本文运用计算机视觉,模式识别相关理论对多种不同类型的验证码进行识别研究,总 结探讨验证码识别的一般方法,提供验证码反识别的建议。通过对比各种的不同识别方法, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。 本文的主要工作和成果如下: 1.研究图像灰度化相关的理论和方法。常用的彩色图像灰度化方法因为没有考虑到 像素的色度差,灰度化后的图像丢失色度信息会让目标区域变得很难分割。通过试验对比 各种灰度化公式的应用效果,本文采用了一种非线性灰度化公式,取得了很好的灰度化效 果。 2.在验证码字符识别上,本文先研究基于模板匹配的识别方法,在此基础上,研究 了Hopfield神经网络的识别效果。通过两者的对比,分析

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