《数字信号处理PPT [01]》章节深入解析了时域离散信号与系统的基础概念，是通信领域专业人士及业余爱好者自学数字信号处理的重要参考资料。本章主要围绕以下几个核心知识点展开：
1. 引言：阐述了信号的基本定义，即信号是一个自变量或多个自变量的函数，一维信号是指只有一个自变量的信号，如时间函数。本章将专注于一维数字信号处理，探讨时域离散信号的表示方法、线性时不变系统的特性以及模拟信号的数字处理方法。
2. 时域离散信号：通过对连续模拟信号 xa(t) 进行等间隔采样，得到离散信号 x(n)，其中 n 为整数，采样间隔为 T。x(n) 可以被视为一系列有序的数字，存储于内存中。采样定理指出，采样间隔 T 应满足采样频率高于信号最高频率的两倍，以避免混叠现象。
3. 典型序列：
- 单位采样序列 δ(n)：仅在 n=0 时取值为 1，其他时刻为 0，类似模拟信号中的单位冲激函数 δ(t)，但 δ(n) 是离散形式，其作用在于表示一个瞬间的事件。
- 单位阶跃序列 u(n)：在 n=0 及其后的所有正整数时刻取值为 1，之前为 0，类似于模拟信号的单位阶跃函数 u(t)，是离散信号中表示阶跃变化的常用序列。
- 矩形序列 R_N(n)：长度为 N 的序列，其中 n=0 到 n=N-1 时取值为 1，其余为 0，模拟了矩形波形的离散表示，广泛应用于滤波器设计和系统分析。
4. 时域离散系统：线性时不变（LTI）系统是数字信号处理中基础的系统模型，具有线性和时不变两大特性。因果系统意味着输出只依赖于当前及过去的输入，而不会受到未来输入的影响。稳定性则涉及到系统是否能对所有可能的输入信号产生有限输出。
5. 系统的输入输出描述法——线性常系数差分方程：离散系统的动态行为通常用线性常系数差分方程（LCCDE）来描述，这是一种数学模型，用于确定系统输出与输入之间的关系。
6. 模拟信号数字处理方法：介绍了将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的过程，包括采样、量化和编码。采样保证了信号信息的保留，量化将模拟信号的连续幅度变为离散值，编码则是将量化结果转换为二进制数字形式以便计算机处理。
本章内容是理解数字信号处理的基础，为后续章节如傅立叶变换、滤波器设计、信号分析等提供了理论支撑。对于通信、音频处理、图像处理等领域的人来说，掌握这些基础知识至关重要。
