广西工学院计算机工程系 2005 届毕业论文 人脸识别系统的研究与实现
第一章 前言
第一节 课题背景
一 课题的来源
随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技术得到
了新的重视。目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中高性能自动识
别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应
用最广泛的技术之一，人脸识别技术是一项近年来兴起的，但不大为人所知的新技术。
人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用：警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片，
输入到电脑中，与警方数据库中的资料进行比对，并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记
录。这并非虚构的情节。在国外，人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及
军警等安防部门。在国内，对于人脸识别技术的研究始于上世纪 90 年代，目前主要应
用在公安、金 融、网络安全、物业管理以及考勤等领域。
二 人脸识别技术的研究意义
1、富有挑战性的课题
人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，同时也具有较为
广泛的应用意义。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、
模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。如今，
虽然在这方面的研究已取得了一些可喜的成果，但是 FRT 在实用应用中仍面临着很严
峻的问题,因为人脸五官的分布是非常相似的，而且人脸本身又是一个柔性物体，表情、
姿态或发型、化妆的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦。如何能正确识别大
量的人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题。
2、面部关键特征定位及人脸 2D 形状检测技术
在人脸检测的基础上，面部关键特征检测试图检测人脸上的主要的面部特征点的位
置和眼睛和嘴巴等主要器官的形状信息。灰度积分投影曲线分析、模板匹配、可变形
模板、Hough 变换、Snake 算子、基于 Gabor 小波变换的弹性图匹配技术、主动性
计 014 班 张薇
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