C++用Opencv将图片转化为灰度图并保存

// Lvbo.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv2\core.hpp> #include <opencv2\highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { int NumOfPositions = 10; std::cout << "Loading images to be filterd...\n"; char str[1024], inDir[1024], outDir[1024]; sprintf_s(inDir, "./before"); //相对文件夹路径 sprintf_s(outDir, "./after"); IplImage** color_img = new IplImage*[NumOfPositions]; for (int i = 1; i <= NumOfPositions; i++) { sprintf_s(str, "%s\\%d.bmp", inDir, i); color_img[i] = cvLoadImage(str); //黑 } std::cout << "Filtering...\n"; IplImage* gray_temp = cvCreateImage(cvGetSize(color_img[1]), color_img[1]->depth, 1); char str0[1024]; for (int i = 1; i <= NumOfPositions; i++) { cvCvtColor(color_img[i], gray_temp, CV_RGB2GRAY); sprintf_s(str0, "%s\\gray_%d.bmp", outDir, i); //前一个数代表投射图案，后一个数代表标定板姿态 cvSaveImage(str0, gray_temp); } std::cout << "Successfully filtered\n"; cv::waitKey(0); return(0); } // 运行程序: Ctrl + F5 或调试 >“开始执行(不调试)”菜单 // 调试程序: F5 或调试 >“开始调试”菜单 // 入门提示: // 1. 使用解决方案资源管理器窗口添加/管理文件 // 2. 使用团队资源管理器窗口连接到源代码管理 // 3. 使用输出窗口查看生成输出和其他消息 // 4. 使用错误列表窗口查看错误 // 5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目 // 6. 将来，若要再次打开此项目，请转到“文件”>“打开”>“项目”并选择 .sln 文件