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数据库课程设计jsp1123基于协同过滤算法的电影推荐系统mysql.sql
数据库课程设计jsp1123基于协同过滤算法的电影推荐系统mysql.sql
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数据库课程设计
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毕业论文jsp1123基于协同过滤算法的电影推荐系统mysql.doc
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包括摘要,背景意义,论文结构安排,开发技术介绍,需求分析,可行性分析,功能分析,业务流程分析,数据库设计,er图,数据字典,数据流图,详细设计,系统截图,测试,总结,致谢,参考文献。
基于协同过滤算法的电影推荐系统
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推荐系统,运用数据挖掘算法,数据挖掘课程的必备选择
基于协同过滤的电影推荐系统
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5星 · 资源好评率100%
基于协同过滤的电影推荐系统。源码可直接运行。可用于java课程设计,毕业设计等等。
数据库课程设计jsp1045基于时间算法的动态口令验证mysql.sql
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数据库课程设计jsp1051基于Window的图书信息管理系统mysql.sql
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数据库课程设计jsp1084基于关联规则的学习资源推荐系统mysql.sql
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数据库课程设计jsp2156算法实现影迅推荐系统mysql.sql
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基于协同过滤算法的电影推荐
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包含爬虫代码,电影数据,还有具体算法。 程序已运行成功,请放心。 (1)首先通过爬虫,获取每位用户评论的电影和评分。 (2)其次通过用欧式距离,计算两用户之间的相似度,找到用户之间都评论过的电影,然后计算两者之间的欧氏距离。 (3)最后算出两者之间的相似度,找到最相似的用户的兴趣,推荐电影给用户。
基于协同过滤算法的电影推荐系统设计
浏览:156
本电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法(Collaborative Filtering Recommendation)。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一 项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同,协同过 滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些相似 用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。 电影推荐系统
movie:基于协同过滤算法的电影推荐系统
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movie 基于协同过滤算法的电影推荐系统 运行方式 1.创建一个application.properties文件,配置相关数据库信息,主要内容如下: hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQLDialect driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver validationQuery=SELECT 1 jdbc_url
基于SSM的协同过滤算法的电影推荐系统
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开发语言:Java 框架:ssm JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本) 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/myeclipse/idea Maven包:Maven3.3.9
数据库课程设计jsp2050网上书店(图书)管理系统mysql.sql
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数据库课程设计jsp1888apriori算法的电影影讯推荐系统springmvc.sql
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基于.协同过滤算法的电影推荐系统.docx
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基于协同过滤算法的电影推荐系统.doc
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