实验设计与数据处理是一门重要的课程，它主要介绍了实验设计的基本方法和数据分析处理的基本技巧。对于理工科学生来说，这门课程是将数学理论与实际应用相结合的关键环节，有助于他们将在大学阶段学到的数学原理和方法运用到实践中去。由于大多数工科学生虽然学习工程数学，但很少有将理论应用于实践的机会，理科学生则学到很少甚至不学，因此，通过学习实验设计与数据处理，可以从数学的纯理论转向实际应用，使理论与实践相结合。
该书的编排结构清晰，分为三部分。第一部分包括1至4章，主要讲述测量值与误差的分布、性质及检验，同时也介绍了方差分析这一数学内容，并着重讲述其应用，特别是如何利用方差分析来解决实际问题。这部分内容起到承前启后的作用，为后续实验设计打下了基础。
第二部分涵盖5至9章，主要介绍实验设计及统计方法的应用，包括正交实验设计、多因素序贯实验设计、随机化区组和拉丁方设计方法及应用、线性回归方法及检验、主成分分析方法及应用、聚类分析方法及应用等。这些内容在化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科领域中有着广泛的应用，是实验设计与数据处理课程的核心部分。
第三部分为第10章，单独成为一部分，它简单介绍了当前流行的大型统计软件SPSS（Statistical Program for Social Sciences），并结合前面各章内容对其使用进行了介绍。此外，书末还附有习题及常用的统计数表，有助于学生加深理解并实践所学知识。
全书对于基本概念和理论的介绍具有系统性，特别强调了与专业特点相结合的统计方法应用，突出了质量控制和实验设计的重要性。这本教材非常适合工艺、工程类本科生和理工类研究生作为教学使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生和研究生，对于科研人员进行实验设计也有很大帮助。
书中的内容反映了编著者对科研和教学经验的结合创作，包含了刘振学、黄仁和、田爱民等多位作者的智慧和努力，也感谢了参与部分文字工作、公式录入的研究生和领导及同事们的关心与鼓励。尽管如此，由于作者水平所限，书中难免会出现错误，编者也诚恳地希望读者能够批评指正。
本书在2005年由化学工业出版社出版，定价23.00元，版权受法律保护，任何未经许可的复制均视为侵权行为。如果读者在使用过程中发现缺页、倒页、脱页等问题，出版社负责退换。该书的ISBN为7-5025-6547-7，定位于高等学校教材，得到了“京新登字039号图书在版编目数据”的认证。通过这本书，学生和科研人员可以系统地学习实验设计与数据处理的知识和技巧，为未来的学术研究和职业生涯打下坚实的基础。
