### Oracle大数据量数据导入导出的关键知识点
#### 一、Oracle大数据量数据导出操作
在Oracle数据库中，处理大数据量的数据导出通常涉及到优化查询性能、减少资源消耗以及确保数据完整性等方面。以下是对给定文件中描述的大数据量数据导出过程的详细解释：
1. **创建导出SQL文件**：
- **`set trimspool on`**：此命令用于去除通过 `spool` 操作导出到文件时每行结尾的多余空格。
- **`linesize 120`**：设置每行的最大字符数，默认情况下该命令无需显式指定。
- **`set pagesize 2000`**：设置一页包含的最大行数，默认情况下也无需显式设置。
- **`set heading off`**：关闭输出的头部信息，即不显示列名。
- **`set term off`**：关闭屏幕上的输出显示，这对于文件输出特别有用，尤其是在结合 `spool` 使用时。
- **`spool f:\TD_S_CHECKEXTRACTIONRULE.txt`**：将输出重定向到指定的文件中。
2. **查询格式**：
- 使用 `SELECT` 语句构造特定格式的输出。在此示例中，选择了多个字段，并通过 `||'~'||` 连接符将它们连接在一起。这种格式化输出对于后续的导入非常重要。
- **时间格式转换**：使用 `to_char()` 函数将日期转换成字符串格式，以便于后续导入。
3. **执行SQL文件**：
- 在PL/SQL Developer中，通过 `@f:\export.sql` 来执行SQL文件。这种方式可以简化多条SQL语句的执行流程，特别是在导出大量数据时更为高效。
#### 二、Oracle大数据量数据导入操作
导入大数据量时，通常会遇到性能瓶颈和数据一致性问题。为了高效地完成数据导入，可以采用以下步骤：
1. **创建导入控制文件**：
- **控制文件**：定义了数据文件的位置、目标表名称、字段分隔符等关键信息。
- **`FIELDS TERMINATED BY '~'`**：指定了字段之间的分隔符，在本例中是 `~`。
- **`TRAILING NULLCOLS`**：当导入的记录中有缺失的字段时，该选项会自动将这些字段设置为NULL。
- **字段映射**：定义了如何将文件中的每一列映射到数据库表中的相应字段。例如，对于日期类型的字段，需要指定日期的格式，如 `CREATE_DATE DATE “yyyy-mm-dd hh24:mi:ss”`。
2. **执行导入命令**：
- **`sqlldr`**：是Oracle提供的一个强大的工具，用于将文本文件加载到数据库表中。
- **用户认证信息**：`UCR_CC/UCRCCdev@ngcusdev_sx` 是登录数据库所需的用户名和密码。
- **`control=f:\import_controlfile.ctl`**：指定控制文件的位置。
- **日志文件**：`log=f:\log.txt` 用于记录导入过程中可能出现的任何错误或警告信息。
#### 三、常见问题及解决方案
1. **错误“Cannot set trimspool”**：这通常是因为SQL语句末尾缺少分号。确保所有SQL语句正确以分号结尾。
2. **环境支持**：确保所使用的系统环境支持Oracle命令行工具的运行。这可能涉及到Oracle客户端软件的安装配置。
3. **性能优化**：在处理大数据量时，考虑使用并行处理选项来加速导入导出操作。此外，根据数据量大小调整缓冲区大小和其他性能相关参数。
通过上述步骤，可以有效地在Oracle数据库之间进行大数据量的数据迁移，同时确保数据的一致性和完整性。
