中国隐私计算行业研究报告：云程发轫，精耕致远（2022）（85页）.pdf

【隐私计算概述】 隐私计算，又称为隐私保护计算，是一种技术体系，旨在在不泄露原始数据的情况下进行数据分析和计算，确保数据的隐私性和安全性。它实现了数据的“可用不可见”，使得数据能够在保护隐私的前提下安全地流通。隐私计算并非单一技术，而是包括多种技术如同态加密、安全多方计算、差分隐私、零知识证明等，它们共同构成了隐私计算的综合框架。 【市场规模与发展趋势】 中国隐私计算市场在2021年的规模约为4.9亿元，预计到2025年将增长到145.1亿元，呈现快速增长态势。行业正处于基础设施建设阶段，市场需求主要集中在基础产品和服务上，尤其是数据运营的商业模式。此外，行业受到了法律政策和市场需求的双重驱动，实现了“产学研”协同进步，商用实践领先全球。 【融资与投资】 自2016年至2022年Q1，中国隐私计算行业共发生55起融资事件，累计融资金额超过30亿元人民币，表明资本对这一领域的高度关注和信心。 【技术分析与市场调研】 报告从六个方面对隐私计算技术进行了深入分析，包括产品与技术选型、安全性问题、性能问题、软硬件结合、国产化以及跨平台互联互通。其中，安全性问题和性能问题是行业用户重点关注的领域。调研还涉及金融和政务等领域，以定量方式反映了行业用户的需求和关注点。 【法律政策影响】 《数据安全法》、《网络安全法》和《个人信息保护法》等法律法规的出台，为数据安全合规流通提供了法律保障，推动了数据市场的健康发展，促进了基于隐私计算的新数据流通模式的形成。 【行业应用与挑战】 隐私计算在金融、政务等领域的应用逐渐增多，但同时也面临着技术成熟度、标准统一、跨平台互通等挑战。报告通过“iResearch：隐私计算发展周期洞察矩阵”和“iResearch：2021-2022年中国隐私计算效能发展象限”等研究工具，深入剖析了这些挑战和实践现状。 【策略与建议】 报告对产品选型和安全性实践给出了策略建议，强调了在选择隐私计算技术时应考虑安全性、性能和兼容性等因素，并提倡加强跨平台的互联互通和算力加速的研究与发展。 中国隐私计算行业正在快速发展，法律法规的推动和市场需求的增加使其成为数据安全流通的重要解决方案。然而，行业仍需解决技术标准化、安全性验证和跨平台合作等核心问题，以实现更广泛和深入的应用。随着技术的不断成熟，隐私计算将在促进数据要素流通、保障信息安全等方面发挥更大的作用。