2022年中国隐私计算行业研究报告
隐私计算（Privacy Preserving Computing）是指在提供数据隐私保护的前提下，对数据进行分析计算的一类技术。隐私保护计算是一个技术体系，而非一项单一的技术。本报告对隐私计算的概念界定、市场发展趋势、技术发展洞察、法律政策驱动下的行业发展等方面进行了详细的研究和分析。
一、隐私计算概念界定
隐私保护计算（Privacy Preserving Computing）是指在提供数据隐私保护的前提下，对数据进行分析计算的一类技术。隐私计算是一个技术体系，而非一项单一的技术。市场中主要采用“隐私计算”的表述形式。
二、隐私计算行业发展趋势
中国隐私计算行业在法律政策和市场需求的双轮推动下，实现了“产学研”协同发展。商用实践领先于国外，技术发展各有千秋。2021年中国隐私计算市场规模为4.9亿元，预计至2025年将达到145.1亿元。目前隐私计算处于基建期，市场需求集中于基础产品服务，数据运营商业模式因拥有巨大市场发展空间而被广为看好。
三、隐私计算技术发展洞察
报告对隐私计算技术展开了分析，涵盖产品与技术选型、安全性问题、性能问题、软硬件结合、国产化、隐私计算跨平台互联互通等六个方面。
四、法律政策驱动下的行业发展
法律政策驱动下，中国数据市场迎来了安全合规发展阶段。《数据安全法》、《网络安全法》和《个人信息保护法》的三法联动推进了数据可信流通建设的发展。多项政策及发展规划也明确提出了对数据安全合规流通的发展建议与规划。
五、市场参与者发展格局
报告对隐私计算行业的整体发展趋势进行了研究与分析，并针对“市场参与者发展格局、行业技术基础设施建设、应用层场景实践、隐私计算跨平台互联互通、算力加速需求”五大问题展开了细化解读。
六、隐私计算技术服务商能力
报告对隐私计算技术服务商能力进行了研究，涵盖用户所关注的隐私计算技术服务商能力、行业用户的技术实践战略视角下：隐私计算应用的重要关注点等问题。
七、结论
隐私计算是当前热门的技术领域，中国隐私计算行业发展潜力巨大。报告对隐私计算的概念界定、市场发展趋势、技术发展洞察、法律政策驱动下的行业发展等方面进行了详细的研究和分析，为隐私计算行业的发展提供了重要的参考价值。
