《2020年中国智能语音行业研究报告》揭示了中国智能语音行业的繁荣景象和发展趋势。报告指出，当前国内已有超过250家企业投身于智能语音语义市场的竞争，其中包括互联网巨头、技术供应商、设备制造商和行业集成商。这些企业分别面临不同的挑战，如持续投入、基础模块标准化、设备售后服务优化以及软件研发能力提升等问题。
智能语音技术的发展可以追溯到20世纪50年代，历经70余年的演进，特别是在2016年，借助深度神经网络，机器语音识别的准确率首次达到人类水平，标志着智能语音技术进入了实际应用阶段。然而，要实现与人类类似的自然交互体验，这一领域仍然面临着许多技术挑战，需要多学科的深入研究和技术突破。
消费级智能硬件市场展示了巨大的潜力，各大公司纷纷布局智能交互终端，这些终端背后涵盖了语音开放平台、语音操作系统、内容服务等多个生态环节。近年来，行业商业模式正从单一模式转向多元化，技术输出的广度和深度都在增加，加速了技术落地的进程。
在企业级和公共级市场，智能语音主要通过平台化技术输出和解决方案两种商业模式运作，其中解决方案业务占据了较大比重。与国外市场不同，中国市场更侧重于智能客服、公检法及教育领域的应用。智能语音技术在各行各业中的应用解决了实质性问题，提高了业务效率。
智能语音的核心技术包括声音信号的前端处理、自动语音识别(ASR)、自然语言理解(NLU)、对话状态跟踪(DST)、策略决策(Policy)、自然语言生成(NLG)和文本转语音(TTS)等环节。这些技术共同构成了人机对话的完整流程，使人与机器能够通过语言进行有效的交流。
机器的语音识别和理解过程类似于人类的听觉系统，但更为复杂，涉及到声音信号的采集、转换、特征提取、解码和语义理解等多个步骤。为了实现更好的语音识别，麦克风阵列和拾音器的使用至关重要，它们能够帮助机器准确地捕捉和处理声音信号，进行声源定位、去混响和语音增强等操作，以提高语音识别的准确性和鲁棒性。
中国的智能语音行业正处于快速发展阶段，技术不断进步，应用场景日益丰富，有望在未来的科技领域发挥更大作用，推动人机交互的革命。同时，行业参与者需要不断创新和完善技术，以满足市场对自然、高效人机对话体验的需求。
