「深度学习稀疏性」首篇大综述论文

深度学习不断增长的能源耗费和性能成本，促使社区通过选择性修剪组件来减少神经网络的规模。与生物学上的相似之处是，稀疏网络即使不能比原来的密集网络更好，也能得到同样好的推广。